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Updated: Jan 8, 2026
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Published on: September 12, 2016
Rubella IgG Immunity: Spatial Distribution, Euclidean Distance Analysis, Correlates and Predictors among Women of
K A Durowade1, O I Musa2, M A Adeniyi3
1Department of Community Medicine, Afe Babalola University, Ado-Ekiti, and Federal Teaching Hospital, Ido-Ekiti, Nigeria.
Background:
Rubella is a leading cause of preventable congenital abnormalities. Paucity of data exists on the national morbidity burden of rubella infection, particularly among women of reproductive age in Nigeria. Added to this is the absent immunization policy on rubella vaccination in Nigeria.
Objectives:
To determine the spatial and Euclidean distribution, correlates and predictors of rubella immunity among women of reproductive age in Ekiti state, southwest Nigeria.
Methods:
A community-based cross-sectional survey for rubella IgG antibodies among women of reproductive age selected using multi-stage sampling technique. Data was collected quantitatively using interviewer-administered semi-structured questionnaire. Blood sample was collected for qualitative assay of rubella IgG. Global Positioning System (GPS) co-ordinates of sampled households were recorded. Euclidean distance tool in the ArcGIS environment analyzed the proximity to established rubella IgG negative areas. Data entry and analysis was through the use of Statistical Product and Service Solutions (SPSS) 23 and level of statistical significance was set at p-value < 0.05.
Result:
The mean age of the women was 30.5±7.9 years. A total of 482 (84.1%) had negative rubella IgG serology. There was wide spread immunity gap. Educated respondents (p=0.009), higher number of inhabitants in households (p=0.011), ever married (p<0.001) and prior vaccination history (p<0.001) were associated with rubella immunity. Secondary education (aOR=2.47; p=0.046) and urban location (aOR=0.45; p=0.003) were predictive of rubella immunity (p<0.05).
Conclusion:
The rubella immunity gap cuts across both rural and urban areas with a potential for disease spread in the Euclidean-determined proximal areas. To reduce the wide spread immunity gap, increase herd immunity, the Federal Government of Nigeria needs to introduce rubella vaccination in the National Immunization. KEYWORDS: Rubella Immunity, Spatial Distribution, Correlates, Predictors, Women, Nigeria.
Contexte:
La rubéole est une cause majeure d'anomalies congénitales évitables. Il existe une rareté de données sur la charge nationale de morbidité liée à l'infection rubéoleuse, en particulier chez les femmes en âge de procréer au Nigéria. À cela s'ajoute l'absence de politique nationale de vaccination contre la rubéole.
Objectifs:
Déterminer la distribution spatiale et euclidienne, ainsi que les corrélats et prédicteurs de l'immunité contre la rubéole chez les femmes en âge de procréer dans l'État d'Ekiti, sud-ouest du Nigéria.
MéThodes:
Une enquête transversale communautaire a été menée pour la recherche d'anticorps IgG anti-rubéole chez des femmes en âge de procréer sélectionnées par une technique d'échantillonnage en plusieurs étapes. Les données ont été recueillies de manière quantitative à l'aide d'un questionnaire semi-structuré administré par un enquêteur. Un prélèvement sanguin a été effectué pour un test qualitatif des IgG anti-rubéole. Les coordonnées GPS des ménages échantillonnés ont été enregistrées. L'outil de distance euclidienne dans l'environnement ArcGIS a permis d'analyser la proximité des zones établies comme négatives aux IgG anti-rubéole. La saisie et l'analyse des données ont été réalisées avec le logiciel Statistical Product and Service Solutions (SPSS) version 23, et le seuil de signification statistique a été fixé à p < 0,05.
RéSultats:
L'âge moyen des femmes était de 30,5 ± 7,9 ans. Au total, 482 (84,1 %) présentaient une sérologie IgG anti-rubéole négative. Un large déficit d'immunité a été observé. Les répondantes instruites (p = 0,009), les ménages avec un nombre élevé d'habitants (p = 0,011), les femmes déjà mariées (p < 0,001) et celles ayant un antécédent de vaccination (p < 0,001) étaient associées à l'immunité contre la rubéole. Le niveau d'éducation secondaire (aOR = 2,47 ; p = 0,046) et la localisation urbaine (aOR = 0,45 ; p = 0,003) étaient prédictifs de l'immunité contre la rubéole (p < 0,05).
Conclusion:
Le déficit d'immunité contre la rubéole touche à la fois les zones rurales et urbaines, avec un potentiel de propagation de la maladie dans les zones proximales déterminées par l'analyse euclidienne. Pour réduire ce déficit d'immunité, accroître l'immunité collective, le gouvernement fédéral du Nigéria doit introduire la vaccination contre la rubéole dans le Programme national de vaccination.
Mots-CléS:
Immunité contre la rubéole, Distribution spatiale, Corrélats, Prédicteurs, Femmes, Nigéria.
