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Updated: Jun 5, 2026

Measuring the Carotid to Femoral Pulse Wave Velocity (Cf-PWV) to Evaluate Arterial Stiffness
Published on: May 3, 2018
Blood pressure reference curves by age and residential altitude in Peruvian adults
Akram Hernández-Vásquez1, Jamee Guerra Valencia2, Rodrigo Vargas-Fernández3
1Centro de Excelencia en Investigaciones Económicas y Sociales en Salud, Vicerrectorado de Investigación, Universidad San Ignacio de Loyola, Lima, Peru. Universidad San Ignacio de Loyola Centro de Excelencia en Investigaciones Económicas y Sociales en Salud Vicerrectorado de Investigación Universidad San Ignacio de Loyola Lima Peru.
Objetivos:
Desarrollar curvas percentilares por edad para la presión arterial media (PAM), diastólica (PAD) y sistólica (PAS) en adultos peruanos de 20-59 años, estratificadas por altitud de residencia.
Materiales Y MéTodos:
Se realizó un estudio transversal analítico con la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2014-2024. Se incluyeron adultos de 20-59 años con dos mediciones válidas de presión arterial y sin diagnóstico previo de hipertensión. La altitud de residencia se clasificó en <2500, 2500-3499 y ≥3500 metros sobre el nivel del mar (m s.n.m.). Los percentiles (P5-P95) de la PAM, PAD y PAS se estimaron empleando modelos aditivos generalizados para localización, escala y forma (GAMLSS) con distribución Box-Cox Cole and Green (BCCG).
Resultados:
Se analizaron 227 093 adultos (edad media: 35,7 años; 56,2% mujeres). En todos los estratos de altitud, la PAM, PAD y PAS mostraron incrementos graduales entre los 20 y 50 años, aunque la magnitud del incremento se atenuó a mayor altitud. La PAD y la PAM mostraron relativa estabilidad después de los 50 años, mientras que la PAS continuó aumentando de forma más progresiva. A los 50 y 59 años, los valores de PAS fueron sistemáticamente más bajos en altitudes ≥3500 que en <2500 m s.n.m.
Conclusiones:
La distribución de la presión arterial varía según la altitud de residencia, con incrementos por edad menos marcados en zonas de mayor altitud. Las curvas de referencia percentilares generadas pueden aportar a la interpretación contextualizada de la presión arterial en poblaciones de alta altitud y fortalecer la vigilancia epidemiológica.
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