Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Conceptos Relacionados

Upsampling01:22

Upsampling

309
Managing signal sampling rates is essential in digital signal processing to maintain signal integrity. A decimated signal, characterized by a reduced frequency range due to its lower sampling rate, can be upsampled by inserting zeros between each sample. This upsampling process expands the original spectrum and introduces repeated spectral replicas at intervals dictated by the new Nyquist frequency. To refine this zero-inserted sequence, it is passed through a lowpass filter with a cutoff...
309
Downsampling01:20

Downsampling

250
When considering a sampled sequence with zero values between sampling instants, one can replace it by taking every N-th value of the sequence. At these integer multiples of N, the original and sampled sequences coincide. This process, known as decimation, involves extracting every N-th sample from a sequence, thereby creating a more efficient sequence.
The Fourier transform of the decimated sequence reveals a combination of scaled and shifted versions of the original spectrum. This...
250
Sampling Plans01:23

Sampling Plans

257
Sampling is a crucial step in analytical chemistry, allowing researchers to collect representative data from a large population. Common sampling methods include random, judgmental, systematic, stratified, and cluster sampling.
Random sampling is a method where each member of the population has an equal chance of being selected for the sample. It involves selecting individuals randomly, often using random number generators or lottery-type methods. For example, when analyzing the properties of a...
257
Fixed Action Patterns01:06

Fixed Action Patterns

16.4K
A fixed action pattern (FAP) is a specific, hard-wired sequence of behaviors that occurs in response to an external stimulus, called a sign stimulus. The behavior is “fixed” because it is essentially unchangeable—proceeding similarly across individuals of a species every time it occurs.
16.4K
Bandpass Sampling01:17

Bandpass Sampling

258
In signal processing, bandpass sampling is an effective technique for sampling signals that have most of their energy concentrated within a narrow frequency band. This type of signal is known as a bandpass signal. The key principle of bandpass sampling involves sampling the signal at a rate that is greater than twice the signal's bandwidth to prevent aliasing.
A bandpass signal has a spectrum with a lower frequency limit, denoted as ω1, and an upper frequency limit, denoted as ω2....
258
Aliasing01:18

Aliasing

224
Accurate signal sampling and reconstruction are crucial in various signal-processing applications. A time-domain signal's spectrum can be revealed using its Fourier transform. When this signal is sampled at a specific frequency, it results in multiple scaled replicas of the original spectrum in the frequency domain. The spacing of these replicas is determined by the sampling frequency.
If the sampling frequency is below the Nyquist rate, these replicas overlap, preventing the original...
224

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Probabilistic forecasting guides dynamic decisions.

Psychological review·2026
Same author

Distilling noise characteristics and prior expectations in multisensory causal inference.

PLoS computational biology·2026
Same author

Quantifying the Cost of Context Sensitivity in Decision-Making.

Topics in cognitive science·2025
Same author

Neural and behavioral signatures of policy compression in cognitive control.

Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991)·2025
Same author

Neural and behavioral signatures of policy compression in cognitive control.

bioRxiv : the preprint server for biology·2025
Same author

Time and memory costs jointly determine a speed-accuracy trade-off and set-size effects.

Journal of experimental psychology. General·2025

Video Experimental Relacionado

Updated: Sep 8, 2025

Swin-PSAxialNet: An Efficient Multi-Organ Segmentation Technique
04:48

Swin-PSAxialNet: An Efficient Multi-Organ Segmentation Technique

Published on: July 5, 2024

491

El submuestreo de acciones apoya la compresión de políticas en grandes espacios de acción

Shuze Liu1, Samuel Joseph Gershman2,3

  • 1PhD Program in Neuroscience, Harvard University, Cambridge, Massachusetts, United States of America.

PLoS computational biology
|September 5, 2025
PubMed
Resumen

Las limitaciones cognitivas afectan la toma de decisiones al limitar los conjuntos de consideración de la acción y la complejidad de las políticas. Este estudio presenta un marco unificado que muestra cómo los humanos adaptan estas estrategias para tomar decisiones casi óptimas bajo restricciones de recursos.

Más Videos Relacionados

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments
13:00

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

Published on: January 23, 2017

10.0K
A Field Primer for Monitoring Benthic Ecosystems Using Structure-From-Motion Photogrammetry
06:36

A Field Primer for Monitoring Benthic Ecosystems Using Structure-From-Motion Photogrammetry

Published on: April 15, 2021

3.8K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: Sep 8, 2025

Swin-PSAxialNet: An Efficient Multi-Organ Segmentation Technique
04:48

Swin-PSAxialNet: An Efficient Multi-Organ Segmentation Technique

Published on: July 5, 2024

491
Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments
13:00

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

Published on: January 23, 2017

10.0K
A Field Primer for Monitoring Benthic Ecosystems Using Structure-From-Motion Photogrammetry
06:36

A Field Primer for Monitoring Benthic Ecosystems Using Structure-From-Motion Photogrammetry

Published on: April 15, 2021

3.8K

Área de la Ciencia:

  • Ciencias cognitivas
  • Neurociencia computacional
  • Economía del comportamiento

Sus antecedentes:

  • Las decisiones del mundo real implican vastos espacios de acción y límites cognitivos.
  • Las investigaciones anteriores exploraron los conjuntos de consideraciones de acción y la complejidad de las políticas por separado.
  • La interacción entre estas limitaciones cognitivas no se entiende bien.

Objetivo del estudio:

  • Presentar un marco unificado de recursos racionales para la compresión de políticas que integre conjuntos de consideraciones de acción y la complejidad de las políticas.
  • Caracterizar la suboptimalidad a partir de la consideración reducida de la acción y su interacción con la complejidad de las políticas.
  • Explicar observaciones empíricas en la generación de opciones y validar predicciones con experimentos.

Principales métodos:

  • Desarrolló un marco racional de recursos para la compresión de políticas.
  • Simulaciones realizadas para analizar la suboptimalidad y las interacciones estratégicas.
  • Diseñó y ejecutó un experimento contextual de bandidos con múltiples armas.

Principales resultados:

  • Las simulaciones revelaron interacciones complejas entre la complejidad de las políticas y el tamaño del conjunto de consideraciones de acción para mitigar la suboptimalidad.
  • Se explicaron fenómenos empíricos como el muestreo preferencial y el aumento de la correlación de respuesta bajo carga.
  • Los participantes humanos adaptaron flexiblemente los conjuntos de consideración de la acción y la complejidad de las políticas de manera dependiente de la tarea.

Conclusiones:

  • Las limitaciones de los recursos cognitivos influyen significativamente en las estrategias de toma de decisiones.
  • Los humanos emplean estrategias metacognitivas adaptativas para mantener la óptimalidad.
  • Un marco unificado es crucial para comprender la toma de decisiones bajo limitaciones cognitivas.