形态学和多参数流细胞计结合用于在小体积样本上的综合淋巴瘤诊断:可能性和局限性
Mats Ehinger1,2, Marie C Béné3
1Division of Pathology, Department of Clinical Sciences Lund, Lund University, Lund, Sweden. mats.ehinger@med.lu.se.
Insights
精确的淋巴瘤诊断可以通过小组织样本 (如针活检) 来实现. 整合形态学,免疫组织化学和流细胞计,以及人工智能,增强了对具有挑战性的病例的诊断能力.
科学领域:
- 血液病理学 血液病理学
- 在瘤学瘤学.
- 诊断病理学的诊断病理学
背景情况:
- 淋巴瘤诊断传统上依赖于手术活检.
- 最少侵入性技术产生较小的样本,这带来了诊断挑战.
- 目前的趋势有利于少入侵的程序,需要适应的诊断策略.
研究的目的:
- 审查小体积淋巴瘤样本的诊断可能性和局限性.
- 从有限的材料来讨论组织学,细胞学和流细胞计在诊断淋巴瘤中的作用.
- 突出综合诊断方法的好处和未来的方向,包括AI.
主要方法:
- 使用小样本活检诊断淋巴瘤诊断现有文献的审查.
- 讨论形态,免疫组织化学和多参数流细胞计技术.
- 对核心针活检和细针愿望的诊断方法的分析.
主要成果:
- 准确的淋巴瘤诊断通常可以用小体积的材料来实现.
- 结合组织学,细胞学和流细胞计的综合方法至关重要.
- 处理和分析小型标本需要专门的技术.
结论:
- 尽管面临挑战,但小体积的活检可以产生准确的淋巴瘤诊断.
- 综合诊断策略对于最佳的患者护理至关重要.
- 像人工智能这样的新兴技术对未来的淋巴瘤诊断有希望.
抽象的
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