Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Experimentos Relacionados

Un modelo simple para complejas transiciones dinámicas en las epidemias.

D J Earn1, P Rohani, B M Bolker

  • 1Department of Mathematics and Statistics, McMaster University, Hamilton, Ontario L8S 4K1, Canada. earn@math.mcmaster.ca

Science (New York, N.Y.)
|January 29, 2000
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Videos de Conceptos Relacionados

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Asymptomatic <i>Bordetella pertussis</i> infections in young African infants and their mothers identified within a longitudinal cohort.

medRxiv : the preprint server for health sciences·2020
Same author

Using Serology to Anticipate Measles Post-honeymoon Period Outbreaks.

Trends in microbiology·2020
Same author

Age-structure and transient dynamics in epidemiological systems.

Journal of the Royal Society, Interface·2019
Same author

Increased number of regulatory T cells in esophageal tissue of patients with eosinophilic esophagitis in comparison to gastro esophageal reflux disease and control groups.

Allergologia et immunopathologia·2019
Same author

Commentary: resolving pertussis resurgence and vaccine immunity using mathematical transmission models.

Human vaccines & immunotherapeutics·2018
Same author

Rubella vaccination in India: identifying broad consequences of vaccine introduction and key knowledge gaps.

Epidemiology and infection·2017
Same journal

A native sulfur deposit in Gale crater, Mars.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

Coordinated demise of harmful algal blooms.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

Genetic effects put into context.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

Bacteria share proteins to survive antibiotics.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

Impacts shaped Earth's first continents.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

Erratum for the Report "Covalently bonded single-molecule junctions with stable and reversible photoswitched conductivity" by C. Jia <i>et al</i>.

Science (New York, N.Y.)·2026
Ver todos los artículos relacionados

Los cambios en los patrones de enfermedades infecciosas infantiles, como el sarampión, están relacionados con las tasas de natalidad y vacunación. Un modelo no lineal explica estas transiciones epidémicas, de ciclos regulares a caóticos y sincronizados a brotes incoherentes.

Área de la Ciencia:

  • Epidemiología y modelado matemático de enfermedades infecciosas.

Sus antecedentes:

  • Las enfermedades infecciosas infantiles exhiben cambios significativos en los patrones epidémicos a lo largo del tiempo.
  • Las transiciones observadas incluyen ciclos regulares a caóticos y sincronizados a epidemias espacialmente incoherentes.

Objetivo del estudio:

  • Para explicar los cambios dramáticos observados en los patrones epidémicos de las enfermedades infecciosas infantiles.
  • Identificar los factores clave que impulsan las transiciones entre diferentes dinámicas epidémicas.

Principales métodos:

  • Desarrollo y aplicación de un modelo matemático no lineal simple.
  • Análisis de la dinámica epidémica en relación con los cambios en las tasas de natalidad y vacunación.

Principales resultados:

Videos de Experimentos Relacionados

  • El modelo explica con éxito las transiciones de los ciclos epidémicos regulares a los irregulares (caóticos).
  • El modelo también explica los cambios de epidemias sincronizadas regionalmente a epidemias incoherentes espacialmente.
  • Ambos tipos de transiciones están vinculados a cambios en las tasas de natalidad y vacunación.

    • Conclusiones:

    • Un solo modelo no lineal puede predecir diversas transiciones dinámicas observadas en las epidemias de sarampión.
    • Las tasas de natalidad y vacunación son factores críticos que influyen en los cambios de patrón epidémico.
    • El sarampión sirve como un sistema natural que demuestra bifurcaciones predecibles en el comportamiento epidémico.