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Updated: May 3, 2026

Handwriting Analysis Indicates Spontaneous Dyskinesias in Neuroleptic Naïve Adolescents at High Risk for Psychosis
Published on: November 21, 2013
Detención de personas con peligrosos trastornos graves de la personalidad: una revisión sistemática
1Department of Forensic Psychiatry, Institute of Psychiatry, De Crespigny Park, SE5 8AF, London, UK. a.buchanan@iop.kcl.ac.uk
Predecir la violencia futura en personas con trastornos graves de la personalidad peligrosos (DSPD) es un desafío. Detener a seis personas es necesario para evitar un acto violento, con una precisión decreciente en la aplicación del mundo real.
Área de la Ciencia:
- Psiquiatría forense y psiquiatría forense.
- Psicología Clínica Psicología clínica.
- Evaluación del riesgo Evaluación del riesgo
Sus antecedentes:
- El gobierno del Reino Unido propone la detención indefinida para las personas con trastornos graves de la personalidad peligrosos (DSPD).
- La evaluación de la previsibilidad de la violencia futura en esta población es crucial para el desarrollo de políticas.
Objetivo del estudio:
- Para evaluar la precisión de la predicción del comportamiento violento en adultos con TDPD.
- Informar sobre la efectividad potencial de los marcos legales propuestos para la detención.
Principales métodos:
- Revisión sistemática de 23 estudios que validan el juicio clínico o las calificaciones estadísticas de peligrosidad.
- Cálculo de sensibilidad y especificidad para procedimientos predictivos.
- Aplicación de estas métricas a las tasas básicas de violencia en las poblaciones de DSPD.
Principales resultados:
- Los datos de 21 estudios permitieron el cálculo de la sensibilidad y la especificidad.
- Un promedio de poder predictivo positivo indicó que se necesitan seis detenciones para prevenir un acto violento.
- La precisión de la predicción no mejoró con plazos más cortos.
Conclusiones:
- El número de personas que requieren detención puede ser mayor en la práctica de lo calculado.
- Las diferencias de población y la disponibilidad de datos pueden reducir la precisión predictiva.
- Los métodos actuales presentan limitaciones significativas para una evaluación de riesgos confiable en DSPD.
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