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Updated: May 3, 2026

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Published on: June 4, 2017
Cómo se utiliza la experiencia estadística en la investigación médica
Douglas G Altman1, Steven N Goodman, Sara Schroter
1Centre for Statistics in Medicine, Cancer Research UK/NHS, Institute of Health Sciences, Old Rd, Headington, Oxford OX3 7LF, England. doug.altman@cancer.org.uk
La experiencia estadística es crucial en la investigación médica, pero a menudo se obtiene tarde y sin reconocimiento. Los estudios muestran que la investigación sin datos estadísticos se enfrenta a mayores tasas de rechazo, lo que afecta el éxito de la publicación.
Área de la Ciencia:
- Metodología de la investigación médica metodología de la investigación médica.
- La bioestadística es la bioestadística.
- La publicación científica es una publicación científica.
Sus antecedentes:
- Investigar el papel y la frecuencia de la experiencia estadística en la investigación médica.
- Examinar la relación entre los datos estadísticos y las decisiones editoriales.
Objetivo del estudio:
- Determinar el grado de participación de los estadísticos en la investigación médica.
- Para evaluar el impacto de la entrada estadística en la aceptación y el rechazo del manuscrito.
Principales métodos:
- Encuesta de autores que presentan a BMJ y Anales de Medicina Interna (mayo-agosto de 2001).
- Cuestionario sobre la asistencia estadística, su naturaleza y las razones de su ausencia.
- Análisis de las tasas de respuesta y los resultados editoriales basados en datos estadísticos.
Principales resultados:
- Tasa de respuesta del 75%; El 73% de los artículos informaron aportes metodológicos, principalmente de biostatísticos / epidemiólogos.
- La entrada estadística a menudo se asoció con la autoría, pero el 27% de los metodólogos no recibió ninguno.
- La investigación sin asistencia estadística era más probable que fuera rechazada sin revisión (71% frente a 57%) y posiblemente menos probable que fuera aceptada (7% frente a 11%).
Conclusiones:
- Se recomienda la entrada estadística, pero se obtiene de manera inconsistente en la investigación médica.
- Los expertos en estadística a menudo se involucran tarde en el proceso (análisis de datos) y a menudo no son reconocidos.
- La falta de datos estadísticos puede afectar negativamente a la revisión de los manuscritos y a los resultados de la publicación.
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