Las puntuaciones para la estratificación del riesgo de infarto de miocardio post-infarto en la comunidad

Área de la Ciencia:

• Cardiología Cardiología.
• Estratificación del riesgo clínico.
• Salud Pública La salud pública.

Sus antecedentes:

• Las puntuaciones de riesgo de infarto de miocardio (IM) existentes a menudo carecen de generalización comunitaria.
• El valor pronóstico de la fracción de eyección (FE) en conjunción con estas puntuaciones no está bien establecido.

Objetivo del estudio:

• Para evaluar la trombólisis en el infarto de miocardio (TIMI) y las puntuaciones de la herramienta de predicción del riesgo de muerte en enfermedades cardíacas (PREDICT) en una cohorte de MI comunitaria.
• Para determinar el valor pronóstico incremental de la fracción de eyección (EF) para la estratificación del riesgo después del MI.

Principales métodos:

• Validación de los casos de infarto de miocardio en el condado de Olmsted, estratificado por criterios de ECG (STEMI/NSTEMI).
• Análisis de regresión logística para evaluar la precisión discriminante de las puntuaciones TIMI y PREDICT para la muerte y el MI recurrente.
• Evaluación del valor incremental de EF sobre las puntuaciones y la comorbilidad.

Principales resultados:

• La puntuación de Predictive Risk of Death in Cardiac Disease Tool (PREDICT) demostró una precisión discriminante superior en comparación con la puntuación de Trombólisis en Infarto de Miocardio (TIMI), particularmente debido a su inclusión de comorbilidad.
• La fracción de eyección (EF) proporcionó información prognóstica incremental significativa más allá de las puntuaciones existentes y los datos de comorbilidad.
• Las tasas de supervivencia fueron similares entre las cohortes de MI con elevación del segmento ST (STEMI) y MI sin elevación del segmento ST (NSTEMI) después del seguimiento.

Conclusiones:

• La comorbilidad y la fracción de eyección (FE) son indicadores pronósticos vitales en la estratificación del riesgo de infarto de miocardio basado en la comunidad.
• Los modelos de estratificación de riesgo para el infarto de miocardio deben incorporar tanto la comorbilidad como la EF para una mayor precisión.