Jove
Visualize
Contáctanos

Videos de Conceptos Relacionados

Molecules and Compounds02:38

Molecules and Compounds

59.4K
Atoms and Molecules
59.4K
Molecular Models02:00

Molecular Models

37.5K
Physical models representing molecular architectures of chemical compounds play essential roles in understanding chemistry. The use of molecular models makes it easier to visualize the structures and shapes of atoms and molecules.
37.5K
Molecular Compounds: Formulas and Nomenclature03:10

Molecular Compounds: Formulas and Nomenclature

45.9K
Molecular compounds or covalent compounds result when atoms share electrons to form covalent bonds. Since there is no electron transfer, molecular compounds do not contain ions; instead, they consist of discrete, neutral molecules. 
45.9K
Formula Mass and Mole Concepts of Compounds02:56

Formula Mass and Mole Concepts of Compounds

66.7K
Formula Mass of Covalent Compounds
66.7K
Molecular Geometry and Dipole Moments02:36

Molecular Geometry and Dipole Moments

13.6K
The VSEPR theory can be used to determine the electron pair geometries and molecular structures as follows:
13.6K
Molecules with Multiple Chiral Centers02:25

Molecules with Multiple Chiral Centers

11.6K
Molecules that possess multiple chiral centers can afford a large number of stereoisomers. For instance, while some molecules like 2-butanol have one chiral center, defined as a tetrahedral carbon atom with four different substituents attached, several molecules like butane-2,3-diol have multiple chiral centers. A simple formula to predict the number of stereoisomers possible for a molecule with n chiral centers is 2n. However, there can be a lower number where some of the stereoisomers are...
11.6K

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Indoor air quality and its effects on lung function and respiratory symptoms among textile spinning mill workers in India.

Work (Reading, Mass.)·2026
Same author

Deep Learning in Cytopathology: The Potential for Multimodal Synergy of Clinical and Cytological Input Data.

Journal of cytology·2026
Same author

Brain Organoids, Lessons from Fetal Neocortex Formation, and Rational Design for Quality Control.

bioRxiv : the preprint server for biology·2026
Same author

Oncogenic cell fate decision in breast epithelial cells I: growth factors and mechanisms.

Research square·2026
Same author

Screen Time Patterns and Cognitive Development Among Preschool Children.

American journal of preventive medicine·2026
Same author

Performance evaluation of an EEG-guided robotic glove with machine learning models for hand rehabilitation in injured athletes.

Journal of back and musculoskeletal rehabilitation·2026
Same journal

Harmonizing standards and resources for the medical genome.

Nature·2026
Same journal

Towards the construction of a virtual yeast.

Nature·2026
Same journal

Aerosols and hydrocarbons in the atmosphere of a white dwarf planet.

Nature·2026
Same journal

TROP2 targeting reveals therapy-driven cell state dynamics in colorectal cancer.

Nature·2026
Same journal

Competing programs shape cortical sensorimotor-association axis development.

Nature·2026
Same journal

Steatosis shapes prognosis-defining liver metastasis heterogeneity in CRC.

Nature·2026
Ver todos los artículos relacionados
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Video Experimental Relacionado

Updated: May 6, 2026

Using the Open-Source MALDI TOF-MS IDBac Pipeline for Analysis of Microbial Protein and Specialized Metabolite Data
09:29

Using the Open-Source MALDI TOF-MS IDBac Pipeline for Analysis of Microbial Protein and Specialized Metabolite Data

Published on: May 15, 2019

20.8K

La base de datos de las páginas de la molécula.

Joshua Li1, Yuhong Ning, Warren Hedley

  • 1San Diego Supercomputer Center, University of California at San Diego, 9500 Gilman Drive, La Jolla, California 92093, USA.

Nature
|December 13, 2002
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

La Alianza para la Señalización Celular (AfCS) -Nature Molecule Pages es una nueva base de datos que detalla más de 3.000 proteínas de señalización celular. Escrito por expertos y revisado por pares, tiene como objetivo acelerar el descubrimiento de la investigación de transducción de señales.

Más Videos Relacionados

Modeling an Enzyme Active Site using Molecular Visualization Freeware
14:37

Modeling an Enzyme Active Site using Molecular Visualization Freeware

Published on: December 25, 2021

11.6K
Applying Cheminformatics to Develop a Structure Searchable Database of Analytical Methods
05:34

Applying Cheminformatics to Develop a Structure Searchable Database of Analytical Methods

Published on: June 6, 2025

1.8K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: May 6, 2026

Using the Open-Source MALDI TOF-MS IDBac Pipeline for Analysis of Microbial Protein and Specialized Metabolite Data
09:29

Using the Open-Source MALDI TOF-MS IDBac Pipeline for Analysis of Microbial Protein and Specialized Metabolite Data

Published on: May 15, 2019

20.8K
Modeling an Enzyme Active Site using Molecular Visualization Freeware
14:37

Modeling an Enzyme Active Site using Molecular Visualization Freeware

Published on: December 25, 2021

11.6K
Applying Cheminformatics to Develop a Structure Searchable Database of Analytical Methods
05:34

Applying Cheminformatics to Develop a Structure Searchable Database of Analytical Methods

Published on: June 6, 2025

1.8K

Área de la Ciencia:

  • Biología Molecular Biología Molecular
  • Biología celular Biología celular.
  • La bioquímica es la bioquímica.

Sus antecedentes:

  • La señalización celular es crucial para las funciones celulares.
  • La comprensión de las vías de transducción de señales es vital para la investigación biológica.
  • Los recursos existentes pueden carecer de información completa y verificada por expertos sobre las proteínas de señalización.

Objetivo del estudio:

  • Para crear una base de datos completa de hechos clave sobre más de 3.000 proteínas involucradas en la señalización celular.
  • Proporcionar un recurso revisado por pares para la comunidad científica.
  • Acelerar el descubrimiento en la investigación de la transducción de señales.

Principales métodos:

  • Compilación de datos sobre más de 3.000 proteínas de señalización.
  • Creación de contenido por expertos invitados.
  • Proceso de revisión por pares para todas las entradas.

Principales resultados:

  • Desarrollo de la base de datos AfCS-Nature Molecule Pages.
  • La inclusión de información detallada sobre numerosas proteínas de señalización celular.
  • Establecimiento de un recurso confiable para los investigadores.

Conclusiones:

  • La base de datos AfCS-Nature Molecule Pages será un activo valioso para la investigación de la transducción de señales.
  • La curaduría de expertos y la revisión por pares aseguran la calidad y confiabilidad de los datos.
  • Este recurso tiene el potencial de avanzar significativamente en el campo de la señalización celular.