Redistribución de la energía disponible para la mezcla de los océanos mediante la propagación de largo alcance de las...

Área de la Ciencia:

• Oceanografía La oceanografía es la oceanografía.
• Dinámica de fluidos La dinámica de fluidos.
• Ciencias del clima Ciencias del clima Ciencias del clima

Sus antecedentes:

• La mezcla de los océanos es crucial para la dispersión de contaminantes, la productividad marina y la regulación climática global.
• Las ondas de gravedad internas, que se propagan a lo largo de la estratificación oceánica, son los principales impulsores de la mezcla oceánica.
• Se necesita un mapa global de disipación de ondas internas para mejorar los modelos climáticos.

Objetivo del estudio:

• Para calcular la propagación horizontal de las ondas internas a partir de los datos históricos de amarre.
• Para relacionar la propagación de ondas internas con sus términos de fuente de energía.
• Para entender la distribución espacio-temporal de la energía disponible para la mezcla global.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos de 60 amarres históricos para calcular la propagación horizontal de ondas internas.
• Los rangos de frecuencia energética analizados: frecuencias de marea casi inerciales y semidiurnas.
• Flujos de energía cuantificados asociados con estas ondas internas.

Principales resultados:

• Los flujos de energía en ambas bandas de frecuencia de marea casi inercial y semidiurna son aproximadamente 1 kW x m (-1).
• Estos flujos representan entre el 15 y el 50% del aporte total de energía y se dirigen lejos de las regiones de origen.
• El flujo de energía de la onda casi inercial es más fuerte en invierno, mientras que los flujos de marea permanecen constantes durante todo el año.

Conclusiones:

• Las ondas de gravedad internas influyen significativamente en la distribución espacial y temporal de la energía de mezcla en el océano.
• Comprender la propagación de las ondas casi inerciales y de marea es clave para predecir la mezcla de los océanos y sus impactos climáticos.
• Los hallazgos proporcionan datos esenciales para refinar los modelos climáticos y comprender la dinámica de los océanos.