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Precipitate Formation and Particle Size Control01:16

Precipitate Formation and Particle Size Control

In precipitation gravimetry, the precipitating agent should react specifically or selectively with the analyte. While a specific reagent reacts with the analyte alone, a selective reagent can react with a limited number of chemical species.
The obtained precipitate should be either a pure substance of known composition or easily converted to one by a simple process, such as ignition or drying. In addition, the precipitate should be insoluble and easily filterable. In general, filterability...
Colloidal precipitates01:09

Colloidal precipitates

The high insolubility of some precipitates can result in an unfavorable relative supersaturation. This can lead to colloidal particles with a large surface-to-mass ratio, where adsorption is promoted. For instance, in the precipitation of silver chloride, silver ions are adsorbed on the surface of the colloidal particles, forming a primary layer. This layer attracts ions of opposite charge (such as nitrate ions), forming a diffuse secondary layer of adsorbed ions. This electric double layer...

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El autoensamblaje de las nanopartículas mediado por el secado.

Eran Rabani1, David R Reichman, Phillip L Geissler

  • 1School of Chemistry, Tel Aviv University, Tel Aviv 69978, Israel. rabani@tau.ac.il

Nature
|November 25, 2003
PubMed
Resumen

El autoensamblaje de nanopartículas durante la evaporación del disolvente forma estructuras complejas. Un nuevo modelo revela dos mecanismos de ordenamiento, que guían el diseño de nuevos dispositivos a nanoescala.

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Published on: February 11, 2018

Área de la Ciencia:

  • Ciencia de los materiales Ciencia de los materiales.
  • Química Física es la química física.
  • Ingeniería Química Ingeniería Química.

Sus antecedentes:

  • Los sistemas lejos del equilibrio pueden mostrar estructuras complejas que no se ven en equilibrio.
  • El autoensamblaje de nanopartículas durante la evaporación del disolvente es un proceso de no equilibrio.
  • Los modelos anteriores descuidaron el papel significativo de las fluctuaciones del disolvente a nanoescala.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar un modelo de autoensamblaje de nanopartículas de grano grueso que incluya la dinámica de evaporación de disolventes.
  • Para explicar la formación de estructuras intrincadas observadas durante la evaporación de la solución de nanocristales.
  • Para predecir nuevas estructuras de red y guiar el diseño de dispositivos auto-organizados a nanoescala.

Principales métodos:

  • Desarrollo de un modelo computacional de grano grueso.
  • Simulaciones que incorporan la dinámica de evaporación del disolvente.
  • Análisis de los patrones espaciales y temporales de la agregación de nanopartículas.

Principales resultados:

  • El modelo reproduce con precisión patrones espaciales y temporales observados en el autoensamblaje de nanopartículas.
  • Se identificaron dos mecanismos de ordenamiento distintos (evaporación homogénea y heterogénea).
  • El estudio predice estructuras de red previamente inexploradas.

Conclusiones:

  • El modelo proporciona una comprensión completa del autoensamblaje de nanopartículas impulsado por la evaporación de disolventes.
  • Los hallazgos ofrecen una guía para el diseño de matrices de nanopartículas con patrones estadísticos.
  • Esta investigación abre posibilidades para la fabricación de dispositivos de nanoescala espontáneamente organizados.