Señales de control cognitivo para prótesis neurales

Área de la Ciencia:

• La neurociencia es la neurociencia.
• Ingeniería Biomédica Ingeniería Biomédica.
• Las interfaces cerebro-ordenador.

Sus antecedentes:

• Las prótesis neurales tienen como objetivo restaurar la función de las personas paralizadas mediante la decodificación de señales cerebrales.
• La investigación actual se centra en la decodificación de la actividad de las neuronas motoras corticales para el control de la trayectoria de la mano.

Objetivo del estudio:

• Para decodificar las señales de movimiento de nivel superior del objetivo del cerebro.
• Para investigar la decodificación simultánea de las señales de valor esperado relacionadas con la recompensa.
• Evaluar la viabilidad del uso de estas señales decodificadas para controlar dispositivos externos sin acción física.

Principales métodos:

• Decodificación de señales neuronales relacionadas con objetivos de movimiento de tres monos.
• Utilizando señales decodificadas para controlar el cursor de una computadora.
• Decodificación simultánea de las señales de valor esperado (preferencia de fluidos, magnitud/probabilidad de recompensa).

Principales resultados:

• Decodificó con éxito señales de movimiento de nivel superior de objetivos.
• Control del cursor demostrado sin comportamiento animal, con un rendimiento que mejora con el paso de las semanas.
• Simultáneamente decodificaba las señales de valor esperado junto con las señales de objetivo.

Conclusiones:

• Las señales de objetivo decodificadas pueden operar computadoras, robots y vehículos para aplicaciones de prótesis neurales.
• Las señales de valor esperado decodificadas pueden monitorear las preferencias y motivación del paciente.
• Este enfoque ofrece una vía prometedora para mejorar las capacidades de las prótesis neurales.