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Updated: May 3, 2026
04:57
Establishing a Competing Risk Regression Nomogram Model for Survival Data
Published on: October 23, 2020
9.9K
Estratificación del riesgo de mortalidad hospitalaria en insuficiencia cardíaca agudamente descompensada: análisis de
Gregg C Fonarow1, Kirkwood F Adams, William T Abraham
1Ahmanson-UCLA Cardiomyopathy Center, University of California, Los Angeles Medical Center, Los Angeles, CA 90095, USA. gfonarow@mednet.ucla.edu
JAMA
|February 3, 2005
Resumen
Una nueva herramienta de árbol de riesgo ayuda a identificar a los pacientes con insuficiencia cardíaca aguda descompensada (ADHF) con alto riesgo de muerte. Esta herramienta de cabecera utiliza datos simples de admisión para estratificar el riesgo de mortalidad, ayudando a las decisiones clínicas.
Área de la Ciencia:
- Cardiología Cardiología.
- La medicina clínica es la medicina clínica.
- Servicios de salud Servicios de salud Investigación Investigación.
Sus antecedentes:
- La estimación del riesgo de mortalidad en pacientes hospitalizados con insuficiencia cardíaca aguda descompensada (ADHF) es crucial para guiar la atención clínica.
- Se utilizó la base de datos del Registro Nacional de Insuficiencia Cardíaca Aguda Descompensada (ADHERE, por sus siglas en inglés) para abordar esta necesidad.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar una herramienta práctica y fácil de usar para la estratificación del riesgo de los pacientes hospitalizados con FADH.
- La herramienta tiene como objetivo ayudar a los médicos clínicos en la identificación de pacientes con diferentes riesgos de mortalidad.
Principales métodos:
- Análisis de los datos del registro ADHERE de 263 hospitales estadounidenses.
- Desarrollo de un modelo de estratificación de riesgo utilizando una cohorte de derivación (33.046 hospitalizaciones) y validación prospectiva utilizando una cohorte separada (32.229 hospitalizaciones).
- La partición recursiva identificó predictores clave de mortalidad, incluidos el nitrógeno de urea en sangre, la presión arterial sistólica y los niveles de creatinina sérica.
Principales resultados:
- La mortalidad hospitalaria fue consistente en las cohortes de derivación (4,2%) y validación (4,0%).
- La alta admisión de nitrógeno de urea en sangre, la presión arterial sistólica baja y la creatinina sérica alta fueron los predictores más fuertes de mortalidad.
- Un modelo de árbol de riesgo estratificó a los pacientes en grupos de riesgo con una mortalidad que oscila entre el 2,1% y el 21,9%.
Conclusiones:
- Los pacientes con ADHF se pueden estratificar fácilmente en grupos de riesgo de mortalidad hospitalaria baja, intermedia y alta.
- El árbol de riesgo ADHERE sirve como una herramienta de cabecera validada y práctica para la estratificación del riesgo de mortalidad.
- La herramienta utiliza los signos vitales y los datos de laboratorio fácilmente disponibles en el momento del ingreso al hospital.
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