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Updated: May 2, 2026

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Published on: March 13, 2018
Pronósticos en tiempo real de los terremotos de mañana en California
Matthew C Gerstenberger1, Stefan Wiemer, Lucile M Jones
1US Geological Survey, 525 S. Wilson Ave, Pasadena, California 91106, USA. mattg@usgs.gov
Los sismólogos ahora pronostican las réplicas de terremotos con mayor precisión. El nuevo modelo predice una fuerte probabilidad de terremoto en toda California dentro de 24 horas, lo que ayuda a la seguridad pública.
Área de la Ciencia:
- Ciencia de los terremotos ciencia de los terremotos.
- Sismología Sismología Sismología.
- La geofísica es la geofísica.
Sus antecedentes:
- La predicción de terremotos carece de precursores deterministas confiables.
- Las probabilidades actuales de terremotos dependientes del tiempo se basan en modelos genéricos de agrupación.
- Los pronósticos existentes carecen de especificidad de ubicación y no están adaptados a las secuencias de terremotos individuales.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un modelo de predicción de terremotos más preciso, localizado y útil.
- Para reformular la probabilidad de terremotos en términos de una fuerte sacudida del suelo.
- Para integrar datos de fallas independientes del tiempo con modelos de agrupación dependientes del tiempo.
Principales métodos:
- Combinó un modelo de ocurrencia de terremotos independiente del tiempo (datos de fallas, terremotos históricos) con modelos avanzados de agrupación de terremotos locales dependientes del tiempo.
- Desarrolló un nuevo enfoque de modelado de riesgos sísmicos.
- Pronósticos reformulados para predecir la probabilidad de una fuerte sacudida del suelo.
Principales resultados:
- Generó un mapa dependiente del tiempo que ilustra la probabilidad de un fuerte terremoto en cualquier lugar de California en las próximas 24 horas.
- El modelo proporciona una mejor comprensión del riesgo de terremotos dependiente del tiempo.
- Mejora de la utilidad del pronóstico para el público, los planificadores de emergencias y los medios de comunicación.
Conclusiones:
- El modelo desarrollado ofrece un avance significativo en la evaluación de riesgos sísmicos.
- Este enfoque mejora la aplicación práctica de las previsiones de terremotos.
- Una mayor comprensión de la agrupación de terremotos mejora las capacidades de predicción de fuertes temblores de tierra.
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