Modelado del clima: Circulación del hemisferio norte. | JoVE Visualize

Área de la Ciencia:

Ciencias del clima Ciencias del clima Ciencias del clima
Ciencias de la atmósfera Ciencias atmosféricas.
Meteorología Meteorología.

Sus antecedentes:

Las tendencias observadas de la presión del nivel del mar en invierno muestran una disminución de la presión subtropical en el Ártico y un aumento de la presión subtropical en el hemisferio norte.
Estas tendencias se correlacionan con el calentamiento significativo de Eurasia, el aumento de las precipitaciones en Escocia y la disminución de las precipitaciones en España en las últimas décadas.
Las tendencias observadas difieren de las simulaciones impulsadas por los gases de efecto invernadero y los aerosoles de sulfato.

Objetivo del estudio:

Para comparar las tendencias observadas de la presión del nivel del mar en el hemisferio norte con simulaciones de nueve modelos climáticos acoplados.
Investigar la capacidad de los modelos climáticos actuales para replicar los cambios de circulación atmosférica observados.
Evaluar las implicaciones para predecir los cambios climáticos regionales.

Principales métodos:

Análisis de las tendencias observadas de la presión del nivel del mar en el hemisferio norte en los últimos 50 años.
Comparación de las tendencias observadas con simulaciones de nueve modelos climáticos acoplados de última generación.
Evaluación de las respuestas del modelo a diversas influencias climáticas humanas y naturales.

Principales resultados:

Los nueve modelos climáticos subestimaron la tendencia de circulación de presión observada al nivel del mar.
La discrepancia sugiere limitaciones en la capacidad de los modelos actuales para simular cambios en la circulación atmosférica.
Las tendencias observadas están vinculadas a impactos climáticos regionales significativos.

Conclusiones:

Los modelos climáticos actuales son insuficientes para simular con precisión las tendencias de circulación atmosférica observadas.
Predecir los cambios climáticos regionales, como los de Eurasia, Escocia y España, sigue siendo un desafío debido a la subestimación del modelo.
Se necesita más investigación para mejorar la fidelidad del modelo climático y las capacidades de predicción.