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Errores de extracción de datos en metaanálisis que utilizan diferencias medias estandarizadas.

Peter C Gøtzsche1, Asbjørn Hróbjartsson, Katja Maric

  • 1Nordic Cochrane Centre, Rigshospitalet, Copenhagen Ø, Denmark. pcg@cochrane.dk

JAMA
|July 27, 2007
PubMed
Resumen
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Muchos metanálisis que usan diferencias medias estandarizadas (SMD) contienen errores, lo que afecta la confiabilidad del estudio. Los investigadores y lectores deben tener cuidado con estos hallazgos debido a posibles inexactitudes en la extracción de datos.

Área de la Ciencia:

  • La bioestadística es la bioestadística.
  • Metodología de la investigación médica Metodología de la investigación médica.

Sus antecedentes:

  • Los metanálisis que sintetizan datos de diversas escalas requieren la transformación a una escala uniforme, como la diferencia media estandarizada (SMD, por sus siglas en inglés).
  • La fiabilidad de los metanálisis que emplean SMD no se ha investigado a fondo.

Objetivo del estudio:

  • Para evaluar la precisión de las diferencias medias estandarizadas (SMD) reportadas en meta-análisis publicados.
  • Para identificar la prevalencia y la naturaleza de los errores en los cálculos de SMD dentro de los metanálisis.

Principales métodos:

  • Revisión sistemática de metaanálisis publicados en 2004 que reportaron resultados como SMDs.
  • Selección aleatoria de dos ensayos de cada metaanálisis para el cálculo independiente de SMD utilizando Hedges ajustado g.

Videos de Experimentos Relacionados

  • Comparación de los SMD calculados de forma independiente con los valores informados por el autor, con un umbral de discrepancia de 0,1.

    • Principales resultados:

    • Se encontraron errores en los cálculos de SMD o en los intervalos de confianza en el 37% de los metanálisis de al menos uno de los dos ensayos seleccionados.
    • En el 63% de los metanálisis, se detectaron errores en al menos uno de los dos ensayos examinados.
    • Una posterior revisión en profundidad de 10 metanálisis con discrepancias significativas reveló errores en el 70%, incluida una retractación y dos casos en los que la significación estadística cambió.

    Conclusiones:

    • Una gran proporción de los metanálisis que utilizan SMD contienen errores, principalmente debido a inexactitudes en la extracción de datos.
    • Estos errores pueden potencialmente alterar o revertir los hallazgos del estudio, lo que subraya la necesidad de una evaluación crítica.
    • Los investigadores, revisores y responsables de la formulación de políticas deben abordar los metanálisis que informan sobre SMD con mucha precaución.