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Updated: May 3, 2026

Surface Renewal: An Advanced Micrometeorological Method for Measuring and Processing Field-Scale Energy Flux Density Data
Published on: December 12, 2013
Mejora de la predicción de la temperatura de la superficie para la próxima década a partir de un modelo climático
Doug M Smith1, Stephen Cusack, Andrew W Colman
1Met office Hadley Centre, FitzRoy Road, Exeter, UK. doug.smith@metoffice.gov.uk
Este estudio introduce un nuevo modelo climático que pronostica la temperatura de la superficie con una habilidad mejorada al predecir la variabilidad climática interna junto con el forzamiento externo. El modelo indica una compensación temporal del calentamiento global, pero tendencias continuas de calentamiento en la próxima década.
Área de la Ciencia:
- Ciencias del clima Ciencias del clima Ciencias del clima
- Ciencias de la atmósfera ciencia atmosférica.
- Ciencia del sistema de la Tierra Ciencia del sistema de la Tierra
Sus antecedentes:
- Los modelos climáticos anteriores se centraron principalmente en el forzamiento externo (natural y antropogénico).
- La variabilidad climática interna, un componente clave de la dinámica climática, no fue en gran medida abordada en los modelos predictivos.
- Las proyecciones climáticas precisas requieren la integración de los impulsores externos y la dinámica interna del clima.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar y presentar un nuevo sistema de modelado climático capaz de predecir la variabilidad interna del clima.
- Mejorar la habilidad de los pronósticos de la temperatura superficial a nivel mundial y regional durante una década.
- Proporcionar proyecciones más precisas del cambio climático mediante la incorporación de factores internos y externos.
Principales métodos:
- Desarrollo de un nuevo sistema de modelado climático diseñado para predecir la variabilidad interna del clima.
- Integración de predicciones tanto para la variabilidad natural generada internamente como para los cambios forzados externamente.
- Validación de la habilidad de pronóstico del modelo para la temperatura de la superficie en una escala de tiempo decenal.
Principales resultados:
- El nuevo sistema de modelado demuestra una habilidad sustancialmente mejorada para pronosticar la temperatura de la superficie.
- Se predice que la variabilidad interna compensará parcialmente la señal antropogénica de calentamiento global en el corto plazo.
- Se proyecta que al menos el 50% de los años posteriores a 2009 superarán el año más cálido registrado, lo que indica un calentamiento continuo.
Conclusiones:
- El sistema de modelado desarrollado ofrece una habilidad predictiva mejorada para las previsiones de temperatura superficial decenal.
- La contabilización de la variabilidad interna del clima es crucial para las proyecciones precisas del cambio climático.
- A pesar de las fluctuaciones a corto plazo, se prevé que la tendencia a largo plazo del calentamiento global continúe significativamente.
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