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El software ASYST para la computación científica.

D Hary, K Oshio, S D Flanagan

    Science (New York, N.Y.)
    |May 29, 1987
    PubMed
    Resumen
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    El Software de Laboratorio Adaptable (ASYST) puede transformar el manejo de datos científicos y reducir las necesidades de desarrollo de software. Sin embargo, las pruebas y la verificación rigurosas son cruciales para la aceptación de la comunidad científica y la validación de los resultados.

    Área de la Ciencia:

    • Software de laboratorio para el software de laboratorio.
    • Gestión de datos científicos Gestión de datos científicos
    • La informática científica es la computación científica.

    Sus antecedentes:

    • La comunidad científica se enfrenta a desafíos en el manejo de datos y el desarrollo de software.
    • El Software de Laboratorio Adaptable (ASYST) ofrece posibles soluciones.
    • La adopción actual de software se ve obstaculizada por preocupaciones de verificación.

    Objetivo del estudio:

    • Explorar el impacto potencial de ASYST en la gestión de datos científicos.
    • Hacer hincapié en la necesidad de una verificación rigurosa para la aceptación del software.
    • Para discutir el papel de las casas de software en el avance de las prácticas científicas.

    Principales métodos:

    • Análisis conceptual de la adopción de software en la ciencia.

    Videos de Experimentos Relacionados

  • Discusión de los protocolos de verificación para el software científico.
  • Examen del impacto del software adaptable en los flujos de trabajo de investigación.
  • Principales resultados:

    • ASYST tiene el potencial de alterar significativamente el manejo de datos científicos.
    • La reducción de la dependencia del desarrollo de software interno es un beneficio clave.
    • La capacidad de la comunidad científica para probar y verificar el software es primordial.

    Conclusiones:

    • La plena aceptación de ASYST y software similar depende de una verificación sólida.
    • La confirmación de los resultados de los paquetes de software es esencial para el rigor científico.
    • El uso de software bien concebido, junto con la verificación, es fundamental para el progreso científico.