I+D y productividad: cuestiones de medición y resultados econométricos

Área de la Ciencia:

• Economía de la innovación en la economía de la innovación.
• Estudios de Productividad Estudios de Productividad
• Política de Ciencia y Tecnología Política de Ciencia y Tecnología.

Sus antecedentes:

• Las cuentas nacionales de productividad a menudo no logran capturar el impacto total de la I + D, particularmente de sectores como el espacio, la defensa y la salud.
• Las mejoras en productos tecnológicos complejos y los efectos secundarios de la I + D son difíciles de cuantificar, lo que lleva a una subestimación en los estudios econométricos.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la contribución real de la I + D al crecimiento de la productividad en las principales corporaciones manufactureras de los Estados Unidos.
• Investigar la importancia relativa de la investigación básica frente a la investigación aplicada y el papel de la financiación federal de I + D.

Principales métodos:

• Análisis econométrico de los gastos de I + D y los datos de productividad de las grandes corporaciones manufactureras de los Estados Unidos.
• Análisis del impacto de los diferentes tipos de I + D (básico vs aplicado) y fuentes de financiación (federal vs privado).

Principales resultados:

• Se encontró una relación positiva significativa entre la inversión en I+D y el crecimiento de la productividad.
• No se observó evidencia de una disminución importante en la contribución de I+D a la productividad.
• La investigación básica demostró un mayor impacto en la productividad de lo que sugeriría su proporción en el gasto total en I + D.
• Los gastos de I + D financiados por el gobierno federal parecen tener un papel menor de lo que implica su participación en el total de I + D.

Conclusiones:

• La I + D es un motor crítico del crecimiento de la productividad en la industria manufacturera de los Estados Unidos, aunque no se refleja plenamente en las métricas económicas nacionales.
• Los hallazgos subrayan la importancia de la investigación básica para las ganancias de productividad a largo plazo.
• Las consideraciones de política deben tener en cuenta el impacto diferencial de los tipos de I + D y las fuentes de financiación en la productividad económica.