Jove
Visualize
Contáctanos

Videos de Experimentos Relacionados

Prediciendo nuevos sólidos y superconductores.

M L Cohen

    Science (New York, N.Y.)
    |October 31, 1986
    PubMed
    Resumen
    Este resumen es generado por máquina.

    Los científicos ahora pueden predecir nuevos materiales y sus propiedades utilizando un modelo atómico simple y métodos computacionales. Este enfoque calcula con precisión las propiedades del estado sólido, ayudando en el descubrimiento de nuevos materiales.

    Videos de Conceptos Relacionados

    También podría leer

    Artículos Relacionados

    Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

    Ordenar por
    Same author

    The design and conduct of clinical trials to limit missing data.

    Statistics in medicine·2012
    Same author

    A prototype cloud physics laser nephelometer.

    Applied optics·2010
    Same author

    Evolution of oculomotor and clinical findings in autopsy-proven Richardson syndrome.

    Neurology·2009
    Same author

    Foliar washoff of pesticides by rainfall.

    Environmental science & technology·2009
    Same author

    Neuronal binucleation in Alzheimer disease hippocampus.

    Neuropathology and applied neurobiology·2007
    Same author

    Rasmussen syndrome and CNS granulomatous disease with NOD2/CARD15 mutations.

    Neurology·2007
    Same journal

    Erratum for the Research Article "Detecting supramolecular organic nanoparticles during heat wave".

    Science (New York, N.Y.)·2026
    Same journal

    Local signals, systemic decline.

    Science (New York, N.Y.)·2026
    Same journal

    The mechanics of liver regeneration.

    Science (New York, N.Y.)·2026
    Same journal

    Computing in a memory with physics.

    Science (New York, N.Y.)·2026
    Same journal

    Retraction.

    Science (New York, N.Y.)·2026
    Same journal

    Making time.

    Science (New York, N.Y.)·2026
    Ver todos los artículos relacionados
    JoVE
    x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
    ACERCA DE JoVE
    Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
    AUTORES
    Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
    BIBLIOTECARIOS
    TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
    INVESTIGACIÓN
    JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
    EDUCACIÓN
    JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
    Términos y Condiciones de Uso
    Política de Privacidad
    Políticas

    Área de la Ciencia:

    • Física de la materia condensada Física de la materia condensada
    • Ciencia de los materiales Ciencia de los materiales.
    • Materiales computacionales Ciencia de la ciencia.

    Sus antecedentes:

    • Predecir las propiedades de los sólidos a partir de principios fundamentales es un desafío de larga data en la ciencia de los materiales.
    • Los métodos tradicionales a menudo requieren parámetros empíricos o son computacionalmente prohibitivos para sistemas complejos.

    Objetivo del estudio:

    • Demostrar un enfoque computacional de primeros principios para predecir las propiedades de los sólidos.
    • Para mostrar la aplicación del método pseudopotential para el descubrimiento de materiales.
    • Para resaltar la predicción de nuevas propiedades electrónicas, estructurales, vibracionales y superconductoras.

    Principales métodos:

    • Utilizando un modelo simple de sólidos basado en núcleos atómicos y electrones de valencia itinerantes.

    Videos de Experimentos Relacionados

  • Empleando el método pseudopotencial para calcular la energía total de las estructuras atómicas.
  • Realizar cálculos basados en los primeros principios utilizando únicamente información sobre los átomos constituyentes.
  • Principales resultados:

    • Predicción precisa de las energías totales para determinados arreglos atómicos, lo que permite la predicción de propiedades.
    • Predicción exitosa de la superconductividad en silicio hexagonal altamente condensado.
    • Descubrimiento de nuevas fases semiconductoras de alta presión en silicio.

    Conclusiones:

    • Los cálculos de primeros principios basados en el método pseudopotencial son poderosas herramientas para el descubrimiento de materiales.
    • Este enfoque puede predecir con precisión diversas propiedades, incluidas las características electrónicas, estructurales, vibracionales y superconductoras.
    • El método facilita la identificación de nuevos sólidos estables o metastables, particularmente bajo condiciones de alta presión.