Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Conceptos Relacionados

Self-Discrepancy Theory02:45

Self-Discrepancy Theory

One influential perspective on what motivates people's behavior is detailed in Tory Higgin's self-discrepancy theory (Higgins, 1987). He proposed that people hold disagreeing internal representations of themselves that lead to different emotional states.
Reliability and Validity01:29

Reliability and Validity

Reliability and validity are two important considerations that must be made with any type of data collection. Reliability refers to the ability to consistently produce a given result. In the context of psychological research, this would mean that any instruments or tools used to collect data do so in consistent, reproducible ways.
Ranks01:02

Ranks

Unlike parametric methods, nonparametric statistics are ideal for nominal and ordinal data, requiring fewer assumptions about the population's nature or distribution. This makes nonparametric methods easier to apply and interpret, as they do not depend on parameters like mean or standard deviation. One common approach in nonparametric analysis is to sort data according to a specific criterion. For instance, we might arrange weather data from hottest to coldest days in a month or rank cities...
Types of Biopharmaceutical Studies: Controlled and Non-Controlled Approaches01:23

Types of Biopharmaceutical Studies: Controlled and Non-Controlled Approaches

Biopharmaceutical studies constitute a vital field aiming to enhance drug delivery methods and refine therapeutic approaches, drawing upon diverse interdisciplinary knowledge. In research methodologies, the choice between controlled and non-controlled studies significantly influences the study's reliability and accuracy.
Non-controlled studies, commonly employed for initial exploration, lack a control group, rendering them susceptible to biases and external influences. In contrast, controlled...
Regression Toward the Mean01:52

Regression Toward the Mean

Regression toward the mean (“RTM”) is a phenomenon in which extremely high or low values—for example, and individual’s blood pressure at a particular moment—appear closer to a group’s average upon remeasuring. Although this statistical peculiarity is the result of random error and chance, it has been problematic across various medical, scientific, financial and psychological applications. In particular, RTM, if not taken into account, can interfere when researchers try to extrapolate results...
Percentile01:18

Percentile

A percentile indicates the relative standing of a data value when data are sorted into numerical order from smallest to largest. It represents the percentages of data values that are less than or equal to the pth percentile. For example, 15% of data values are less than or equal to the 15th percentile. Low percentiles always correspond to lower data values. High percentiles always correspond to higher data values.Percentiles divide ordered data into hundredths. To score in the...

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

The Psyche Multispectral Imager Investigation: Characterizing the Geology, Topography, and Multispectral Properties of a Metal-Rich World.

Space science reviews·2025
Same author

Development, implementation, and effects of an integrated web-based teaching model in a nursing ethics course.

Nurse education today·2017
Same author

Effects of injectable trace minerals on humoral and cell-mediated immune responses to Bovine viral diarrhea virus, Bovine herpes virus 1 and Bovine respiratory syncytial virus following administration of a modified-live virus vaccine in dairy calves.

Veterinary immunology and immunopathology·2016
Same author

Exome sequencing in 32 patients with anophthalmia/microphthalmia and developmental eye defects.

Clinical genetics·2014
Same author

Pyrrolo- and pyridomorphinans: non-selective opioid antagonists and delta opioid agonists/mu opioid partial agonists.

Bioorganic & medicinal chemistry·2014
Same author

Brain structure and function in patients after metal-on-metal hip resurfacing.

AJNR. American journal of neuroradiology·2014

Video Experimental Relacionado

Updated: Jul 11, 2026

Using Learning Outcome Measures to assess Doctoral Nursing Education
10:07

Using Learning Outcome Measures to assess Doctoral Nursing Education

Published on: June 21, 2010

Calificaciones de reputación de los programas de doctorado

R T Hartnett, M J Clark, L L Baird

    Science (New York, N.Y.)
    |March 24, 1978
    PubMed
    Resumen

    Las calificaciones de la facultad del programa de doctorado muestran una notable estabilidad a lo largo del tiempo, especialmente en química e historia. La productividad de la investigación, no la calidad de la enseñanza, se correlaciona fuertemente con estas clasificaciones nacionales de reputación.

    Área de la Ciencia:

    • Educación superior La educación superior es la educación superior.
    • Psicología educativa Psicología educativa.
    • Evaluación del programa académico de evaluación.

    Sus antecedentes:

    • La evaluación de la calidad de los programas de doctorado es crucial para el avance académico y la asignación de recursos.
    • Estudios anteriores del Consejo Americano de Educación (ACE) establecieron puntos de referencia para la reputación del programa.
    • Comprender la estabilidad a largo plazo de estas evaluaciones es vital para una evaluación consistente.

    Objetivo del estudio:

    • Evaluar la estabilidad de las calificaciones de pares para las facultades de programas de doctorado durante un período de 11 años.
    • Para comparar las calificaciones recientes de los pares con los datos históricos del Consejo Americano de Educación.
    • Explorar la relación entre la reputación del programa y las diversas características departamentales.

    Más Videos Relacionados

    Qualitative and Quantitative Validation of Tools with Rating Scales Aimed at Assessing the Quality of University Service-Learning
    10:39

    Qualitative and Quantitative Validation of Tools with Rating Scales Aimed at Assessing the Quality of University Service-Learning

    Published on: August 29, 2025

    Videos de Experimentos Relacionados

    Last Updated: Jul 11, 2026

    Using Learning Outcome Measures to assess Doctoral Nursing Education
    10:07

    Using Learning Outcome Measures to assess Doctoral Nursing Education

    Published on: June 21, 2010

    Qualitative and Quantitative Validation of Tools with Rating Scales Aimed at Assessing the Quality of University Service-Learning
    10:39

    Qualitative and Quantitative Validation of Tools with Rating Scales Aimed at Assessing the Quality of University Service-Learning

    Published on: August 29, 2025

    Principales métodos:

    • Una encuesta nacional en 1975 recopiló calificaciones de pares para los programas de doctorado en química, historia y psicología.
    • Estas calificaciones se compararon con los datos de ACE de 6 y 11 años anteriores.
    • Se analizaron las correlaciones entre las clasificaciones de los programas y las variables orientadas a la investigación departamentales, la calidad de la enseñanza y el apoyo de la facultad.

    Principales resultados:

    • Las clasificaciones de la facultad del programa de doctorado demostraron una alta estabilidad durante el período de 11 años, particularmente en química e historia.
    • Las calificaciones de subespecialidad, aunque indican variaciones de calidad, se consideraron poco prácticas para las encuestas nacionales.
    • Las clasificaciones de reputación se correlacionan fuertemente con el tamaño departamental, la productividad de la investigación y la colocación de ex alumnos en instituciones que otorgan doctorados.
    • Las clasificaciones mostraron una correlación débil o nula con la calidad de la enseñanza reportada por los estudiantes o la preocupación de la facultad por los estudiantes.

    Conclusiones:

    • Las clasificaciones de reputación entre pares para los programas de doctorado son notablemente estables a lo largo del tiempo, proporcionando una medida confiable de la posición del programa.
    • La productividad de la investigación y los factores institucionales son predictores más fuertes de la reputación del programa nacional que la calidad de la enseñanza o las interacciones entre estudiantes y profesores.
    • Las encuestas nacionales que se centran en la reputación general del programa son más factibles y útiles que las que intentan calificar las subespecialidades.