Discordancia entre la esperanza de vida predicha por el paciente y la predicha por el modelo entre los pacientes...

Área de la Ciencia:

• Cardiología Cardiología.
• Pronóstico médico El pronóstico médico.
• Las expectativas de los pacientes.

Sus antecedentes:

• La insuficiencia cardíaca crónica (ICC) se asocia con una reducción de la supervivencia a largo plazo.
• Las expectativas específicas del paciente con respecto al pronóstico en CHF no se comprenden bien.

Objetivo del estudio:

• Para cuantificar las expectativas de supervivencia en pacientes con insuficiencia cardíaca.
• Para comparar el pronóstico predicho por el paciente con las predicciones basadas en modelos.
• Identificar los factores que influyen en las discrepancias en la percepción del pronóstico.

Principales métodos:

• Encuesta prospectiva de 122 pacientes con insuficiencia cardíaca ambulatoria. encuesta prospectiva de 122 pacientes con insuficiencia cardíaca ambulatoria. encuesta prospectiva de 122 pacientes con insuficiencia cardíaca ambulatoria.
• Esperanza de vida del paciente evaluada a través de una escala analógica visual.
• La esperanza de vida predicha por el modelo se calculó utilizando el Modelo de Insuficiencia Cardíaca de Seattle.
• Seguimiento hasta febrero de 2008 para determinar la supervivencia observada.

Principales resultados:

• Los pacientes, en promedio, sobreestimaron su esperanza de vida (promedio de pacientes predijo: 13,0 años frente a modelo predijo: 10,0 años).
• El promedio de la esperanza de vida (LER) fue de 1,4.
• La edad más joven, la clase más alta de la Asociación del Corazón de Nueva York (NYHA), la fracción de eyección más baja y menos depresión predijeron un LER más alto.
• No se encontró asociación entre la esperanza de vida sobreestimada (LER más alta) y la mejora de la supervivencia.

Conclusiones:

• Los pacientes con insuficiencia cardíaca ambulatoria tienden a sobrestimar significativamente su esperanza de vida en comparación con las predicciones del modelo.
• Las discrepancias en la supervivencia percibida pueden influir en las decisiones sobre terapias avanzadas y planificación al final de la vida.
• Se necesita más investigación para comprender las razones detrás de estas diferencias de predicción.