Los correlatos neuronales, el cálculo y el impacto conductual de la confianza en la decisión

Área de la Ciencia:

• La neurociencia es la neurociencia.
• Ciencias Cognitivas Ciencias Cognitivas.
• Biología computacional Biología computacional.

Sus antecedentes:

• La toma de decisiones bajo incertidumbre es común en humanos y animales.
• Comprender la base neuronal de la estimación de la confianza es crucial para explicar comportamientos complejos.
• Los modelos actuales carecen de información sobre cómo el cerebro calcula la confianza junto con las elecciones.

Objetivo del estudio:

• Investigar cómo el cerebro calcula la confianza en la decisión.
• Para explorar los mecanismos neuronales que subyacen a la estimación de confianza en roedores.
• Para determinar si el cálculo de confianza es un aspecto fundamental de la toma de decisiones.

Principales métodos:

• Análisis del comportamiento y grabaciones neuronales en ratas que realizan una tarea de categorización del olor.
• Modelado computacional para cuantificar la calidad de la evidencia y predecir la confianza.
• Manipulación de la confianza en la decisión variando la proximidad del estímulo a los límites de las categorías.

Principales resultados:

• Las tasas de disparo neuronal de la corteza orbitofrontal coincidían estrechamente con las predicciones de los modelos de confianza.
• Los mecanismos alternativos, como el aprendizaje de la asociación estímulo-resultado, no explicaron la actividad neuronal.
• La voluntad de las ratas de esperar las recompensas aumentó con la confianza en la decisión.

Conclusiones:

• Las estimaciones de confianza se pueden calcular utilizando operaciones neuronales relativamente simples.
• La estimación de confianza está presente en los cerebros de roedores e influye en el comportamiento, desafiando las suposiciones anteriores sobre la metacognición.
• La estimación de la confianza es un componente fundamental y ubicuo de la toma de decisiones en todas las especies.