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Updated: Jul 2, 2026

Artificial Intelligence-Based System for Detecting Attention Levels in Students
06:37

Artificial Intelligence-Based System for Detecting Attention Levels in Students

Published on: December 15, 2023

reCAPTCHA: reconocimiento de caracteres basado en humanos a través de medidas de seguridad web.

Luis von Ahn1, Benjamin Maurer, Colin McMillen

  • 1Computer Science Department, Carnegie Mellon University, 5000 Forbes Avenue, Pittsburgh, PA 15213, USA. biglou@cs.cmu.edu

Science (New York, N.Y.)
|August 16, 2008
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Las pruebas públicas de Turing completamente automatizadas para diferenciar a las computadoras de los humanos (CAPTCHA) ahora pueden digitalizar libros antiguos. Este método transcribe con precisión el texto no reconocido, coincidiendo con los estándares humanos profesionales y procesando millones de palabras.

Área de la Ciencia:

  • Interacción hombre-computadora Interacción hombre-computadora.
  • Las Humanidades Digitales.
  • Seguridad de la información Seguridad de la información.

Sus antecedentes:

  • Los CAPTCHA son medidas de seguridad que evitan el abuso automatizado de los servicios en línea al requerir tareas realizadas por humanos.
  • Los CAPTCHA tradicionales implican el descifrado de caracteres distorsionados, una tarea con la que las computadoras luchan.

Objetivo del estudio:

  • Investigar si el esfuerzo humano en la resolución de CAPTCHAs puede ser reutilizado para tareas útiles.
  • Para digitalizar el texto escaneado difícil de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) de documentos históricos.

Principales métodos:

  • A los usuarios se les presentaron palabras escaneadas de libros antiguos que el software OCR no podía reconocer.
  • El sistema recogió transcripciones generadas por el hombre de estas palabras para construir un conjunto de datos.

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Published on: April 8, 2019

Principales resultados:

  • El método logró una precisión de palabra superior al 99% en la transcripción de texto.
  • Este nivel de precisión es comparable al de los transcriptores humanos profesionales.
  • El sistema está implementado en más de 40.000 sitios web, tras haber transcrito más de 440 millones de palabras.

Conclusiones:

  • Los sistemas CAPTCHA impulsados por humanos pueden digitalizar efectivamente los materiales impresos heredados.
  • Este enfoque ofrece una solución escalable y precisa para los desafíos de digitalización de texto.
  • El doble propósito de la seguridad y la creación de datos presenta una nueva aplicación para la tecnología CAPTCHA.