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Datos de reclamaciones de negligencia como herramienta de mejora de la calidad. II. y el resto. ¿Es efectiva la
J E Rolph1, R L Kravitz, K McGuigan
1RAND Corporation, Santa Monica, CA 90406-2138.
JAMA
|October 16, 1991
Resumen
Los datos de reclamos por negligencia médica ofrecen un poder predictivo limitado para identificar a los médicos propensos a cometer errores. Si bien la especialidad y los factores hospitalarios influyen en los perfiles de error, el historial de reclamaciones por sí solo es insuficiente para intervenciones específicas.
Área de la Ciencia:
- Investigación de la negligencia médica investigación de la negligencia médica.
- Mejora de la calidad de la atención sanitaria mejora de la calidad de la atención sanitaria
- Análisis del rendimiento del médico Análisis del rendimiento del médico
Sus antecedentes:
- Los datos de reclamos por negligencia médica son una fuente potencial para identificar la negligencia del médico y los factores asociados.
- Comprender los patrones de error es crucial para mejorar la seguridad del paciente y la práctica médica.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la utilidad de los datos de reclamos por negligencia médica para identificar a los médicos con propensión a cometer errores por negligencia.
- Determinar las características del médico y del hospital relacionadas con tipos específicos de errores médicos.
Principales métodos:
- Una revisión retrospectiva de los registros de reclamaciones por negligencia médica de una gran aseguradora de negligencia médica de Nueva Jersey (1977-1989).
- Se analizaron los datos de reclamos de médicos en obstetricia / ginecología, cirugía general, anestesiología y radiología.
- Las reclamaciones se clasificaron en 11 tipos de errores clínicos (gestión del paciente, rendimiento técnico, coordinación del personal).
Principales resultados:
- La predicción de la propensión a las reclamaciones a largo plazo utilizando 5 años de historia mostró una precisión modesta (11% -57% por encima del azar por especialidad).
- La especialidad del médico fue el único predictor significativo de perfiles de error entre las características del médico.
- El tamaño del hospital, la ubicación y los servicios fueron predictivos de los perfiles de error para las reclamaciones en entornos de atención aguda (precisión del 69%).
Conclusiones:
- Las historias de reclamos de negligencia médica solo tienen un poder predictivo moderado, lo que las hace problemáticas para atacar a los médicos con fines de educación o sanciones.
- Se necesita más investigación para refinar los métodos para utilizar los datos de reclamaciones de manera efectiva para la mejora de la calidad.