Modelos de predicción para la estancia prolongada en la unidad de cuidados intensivos después de una cirugía...

Área de la Ciencia:

• Cardiología Cardiología.
• Medicina de cuidados críticos Medicina de cuidados críticos.
• Servicios de salud Investigación Servicios de salud Investigación

Sus antecedentes:

• Predecir la estancia prolongada en la unidad de cuidados intensivos (UCI) después de la cirugía cardíaca es crucial para la asignación de recursos.
• Los modelos de predicción existentes carecen de una validación cuantitativa extensa.
• Este estudio tuvo como objetivo identificar y validar modelos para la duración prolongada de la estadía en UCI después de la cirugía cardíaca.

Objetivo del estudio:

• Revisar sistemáticamente y validar cuantitativamente los modelos de predicción existentes para la estadía prolongada en UCI después de la cirugía cardíaca.
• Evaluar la discriminación y la calibración de los modelos identificados utilizando una gran base de datos de registros.

Principales métodos:

• Revisión sistemática de la literatura para identificar modelos de predicción.
• Aplicación de modelos identificados a una base de datos de registro de 11.395 intervenciones quirúrgicas cardíacas.
• Comparación de las probabilidades previstas con los resultados reales para evaluar el rendimiento del modelo (discriminación y calibración).

Principales resultados:

• Se identificaron veinte modelos, de los cuales 14 se incluyeron en el análisis.
• Para la población general de cirugía cardíaca, el modelo Parsonnet mostró la mejor discriminación (AUC = 0,75), seguido por EuroSCORE (AUC = 0,71).
• La mayoría de los modelos exhibieron una buena calibración, lo que indica estimaciones de probabilidad fiables.

Conclusiones:

• Los modelos Parsonnet y EuroSCORE, a pesar de estar diseñados para la predicción de la mortalidad, fueron superiores en la identificación de pacientes con estadía prolongada en UCI.
• Estos modelos validados pueden ayudar a una mejor gestión del paciente y planificación de recursos en las UCI de cirugía cardíaca.