Videos de Conceptos Relacionados
También podría leer
Artículos Relacionados
Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.
Representation learning for multi-modal spatially resolved transcriptomics data.
Estimation of Physiological Metrics from Resting ECGs Using Deep Learning in the UK Biobank, Including submaximal exercise derived V̇O <sub>2</sub> max, Body Fat Percentage, and Grip Strength.
Rawsamble: overlapping raw nanopore signals using a hash-based seeding mechanism.
Effect of formic acid treatment on Apis mellifera foraging behavior using nanopore metabarcoding technologies.
A searchable metadata network graph for microbiome metabolomics.
SARS-CoV-2 T-cell vaccine VB10.2210 induces broad T-cell responses in a phase 1/2 open-label clinical trial.
China boosts prestigious grants for young scientists - will it ease competition?
Author Correction: Synthesis of enantioenriched atropisomers by biocatalytic deracemization.
Video Experimental Relacionado
Updated: May 2, 2026

Annotation of Plant Gene Function via Combined Genomics, Metabolomics and Informatics
Published on: June 17, 2012
Múltiples genomas y transcriptomas de referencia para la Arabidopsis thaliana.
Xiangchao Gan1, Oliver Stegle, Jonas Behr
1Wellcome Trust Centre for Human Genetics, University of Oxford, Oxford OX3 7BN, UK.
Las variaciones genéticas en las adhesiones de Arabidopsis thaliana impulsan la diversidad fenotípica. La nueva anotación de los genomas revela modelos genéticos alternativos, descubriendo diferencias significativas de secuencia y expresión, especialmente en los genes de respuesta biótica.
Área de la Ciencia:
- Genética vegetal Genética vegetal
- La genómica es la genómica.
- Biología molecular La biología molecular.
Sus antecedentes:
- Las adhesiones de Arabidopsis thaliana exhiben una variación fenotípica significativa debido a las diferencias genéticas.
- Los estudios anteriores utilizaron principalmente la adhesión de referencia Col-0 para la interpretación.
- Comprender la diversidad genética a través de las adhesiones naturales es crucial para la genómica funcional.
Objetivo del estudio:
- Para secuenciar, ensamblar y anotar los genomas y transcriptomas de 18 accesos naturales de Arabidopsis thaliana.
- Investigar el impacto de la variación genética en los modelos genéticos y su expresión.
- Para identificar patrones de secuencia y variación de expresión, particularmente en relación con las respuestas ambientales.
Principales métodos:
- Secuenciación del genoma completo y ensamblaje de 18 accesos de Arabidopsis thaliana.
- Secuenciación del transcriptoma (RNA-Seq) para el análisis de la expresión génica.
- Comparación de anotaciones y re-anotaciones del genoma para identificar variaciones en el modelo genético.
Principales resultados:
- Un tercio de los genes codificadores de proteínas parecen interrumpidos en base a la anotación de referencia, pero la re-anotación a menudo restaura el potencial de codificación.
- Casi la mitad de los genes expresados muestran diferencias en la expresión de las plántulas, frecuentemente vinculadas a las variantes cis.
- La retención intrónica y los eventos de empalme alternativos se correlacionan con las variantes cis; la variación es más alta en los genes de respuesta biótica.
Conclusiones:
- La re-anotación es esencial para la interpretación precisa de la variación genética en las adhesiones naturales.
- Existe una amplia variación en la secuencia y la expresión a través de las adhesiones de Arabidopsis thaliana, lo que afecta la función génica.
- Los datos generados y la población MAGIC avanzarán en los estudios evolutivos y funcionales en Arabidopsis.

