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Explicando las variaciones en las tasas de mortalidad hospitalaria. Aleatoriedad, gravedad de la enfermedad, calidad
R E Park1, R H Brook, J Kosecoff
1Health Sciences Program, RAND Corporation, Santa Monica, CA 90406.
JAMA
|July 25, 1990
Resumen
Identificar hospitales con altas tasas de mortalidad utilizando datos administrativos es un desafío. Gran parte del exceso de mortalidad puede ser una variación aleatoria, y las diferencias en la calidad de la atención no se explican completamente con estos datos.
Área de la Ciencia:
- Servicios de salud Investigación Servicios de salud Investigación
- Calidad de la atención sanitaria Calidad de la atención sanitaria.
- La bioestadística es la bioestadística.
Sus antecedentes:
- Los hospitales con tasas de mortalidad hospitalaria inesperadamente altas a menudo son el objetivo de iniciativas de mejora de la calidad.
- Los datos administrativos se utilizan con frecuencia para identificar estos hospitales de alto riesgo.
Objetivo del estudio:
- Evaluar si los datos administrativos y las tasas de mortalidad anuales pueden identificar de manera confiable los hospitales con mala calidad de atención para la insuficiencia cardíaca congestiva y el infarto agudo de miocardio.
- Determinar en qué medida la variación aleatoria y la gravedad de la enfermedad contribuyen al exceso de mortalidad en los hospitales seleccionados.
Principales métodos:
- Análisis de datos administrativos (Medicare Parte A) para 1126 pacientes con insuficiencia cardíaca congestiva y 1150 pacientes con infarto agudo de miocardio.
- Comparación de las tasas de mortalidad entre los hospitales "dirigidos" (altas tasas de mortalidad inesperadas) y los hospitales "no dirigidos".
- Revisión de registros médicos para evaluar la calidad de los procesos de atención.
- Análisis estadístico para tener en cuenta la variación aleatoria y la gravedad de la enfermedad.
Principales resultados:
- Los hospitales seleccionados tenían entre 5,0 y 10,9 tasas de mortalidad más altas por cada 100 ingresos.
- 56% a 82% de este exceso de mortalidad podría atribuirse a la variación aleatoria.
- Las diferencias en la calidad de los procesos de atención no explicaron las restantes diferencias estadísticamente significativas en la mortalidad.
- La gravedad de la enfermedad representó hasta 2,8 muertes en exceso por cada 100 ingresos para pacientes con infarto de miocardio.
Conclusiones:
- La identificación de hospitales con mala calidad de atención utilizando datos administrativos y tasas de mortalidad de un solo año no es confiable.
- Una parte significativa de la mortalidad excesiva observada puede deberse a fluctuaciones estadísticas aleatorias.
- Los períodos de tiempo más largos (más de 1 año) pueden ser más efectivos para orientar a los hospitales hacia la mejora de la calidad basada en datos de mortalidad.