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Rate-programmed drug delivery systems release drugs in a controlled manner to maintain therapeutic levels. Three main designs include reservoir, matrix, and hybrid systems.Reservoir systems consist of a drug core enclosed within a membrane that controls drug release. In non-swelling reservoir systems, polymers like ethyl cellulose or polymethacrylates are used. These do not hydrate in aqueous media and control release through membrane thickness, porosity, or insolubility. This type includes...
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Adult Stem Cells

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Stem cells are undifferentiated cells that divide and produce more stem cells or progenitor cells that differentiate into mature, specialized cell types. All the cells in the body are generated from stem cells in the early embryo, but small populations of stem cells are also present in many adult tissues including the bone marrow, brain, skin, and gut. These adult stem cells typically produce the various cell types found in that tissue—to replace cells that are damaged or to continuously...
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Nature
|February 24, 2012
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Las publicaciones científicas dependen cada vez más de métodos computacionales, sin embargo, el intercambio de software sigue siendo inconsistente. La publicación del código fuente es crucial para la reproducibilidad en la ciencia computacional, ya que retenerlo dificulta la verificación de los resultados.

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Área de la Ciencia:

  • La ciencia computacional es la ciencia computacional.
  • La comunicación científica es la comunicación científica.
  • Reproducibilidad en la investigación.

Sus antecedentes:

  • Las publicaciones científicas a menudo omiten pruebas cruciales, lo que limita la comprensión completa.
  • La creciente dependencia de la ciencia computacional introduce nuevas barreras a la accesibilidad.
  • Las políticas actuales para compartir datos de investigación son inconsistentes, especialmente con respecto al software.

Objetivo del estudio:

  • Abogar por la liberación obligatoria del código fuente en la ciencia computacional.
  • Para resaltar las inconsistencias en las regulaciones actuales con respecto a la disponibilidad de software para la investigación.
  • Hacer hincapié en la importancia del código compartido para garantizar la reproducibilidad de los resultados científicos.

Principales métodos:

  • Revisión de la literatura sobre las prácticas actuales en el intercambio de datos científicos y software.
  • Análisis del impacto de los métodos computacionales en la reproducibilidad de la investigación.
  • Enfoque argumentativo basado en los principios de la ciencia abierta y la integridad científica.

Principales resultados:

  • El intercambio de datos es cada vez más aceptado, pero las regulaciones de disponibilidad de software son inconsistentes.
  • La retención del código fuente aumenta significativamente el riesgo de intentos fallidos de reproducir los resultados de la investigación.
  • La reproducibilidad exacta es inherentemente incierta debido a factores como las variaciones de hardware y software.

Conclusiones:

  • La liberación de programas fuente debe considerarse esencial para los resultados computacionales, con pocas excepciones.
  • Las regulaciones inconsistentes de disponibilidad de software representan una amenaza para la transparencia científica y la reproducibilidad.
  • Promover el acceso abierto al código fuente es vital para avanzar en la comunicación científica confiable y verificable.