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Development of an Audio-based Virtual Gaming Environment to Assist with Navigation Skills in the Blind

Published on: March 27, 2013

Secuencias específicas de elección en la corteza parietal durante una tarea de decisión de navegación virtual.

Christopher D Harvey1, Philip Coen, David W Tank

  • 1Princeton Neuroscience Institute, Princeton University, Princeton, New Jersey 08544, USA. christopher_harvey@hms.harvard.edu

Nature
|March 16, 2012
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La corteza parietal posterior (PPC) utiliza patrones de activación neuronal secuenciales para las tareas cognitivas. Estas secuencias dinámicas, en lugar de estados estables, permiten cálculos específicos de elección en el cerebro.

Área de la Ciencia:

  • La neurociencia es la neurociencia.
  • Neurociencia cognitiva y neurociencia cognitiva.
  • La neurociencia de sistemas es la neurociencia de sistemas.

Sus antecedentes:

  • La corteza parietal posterior (PPC) es crucial para varios comportamientos cognitivos.
  • Comprender la dinámica del circuito neuronal que rige la función de la PPC sigue siendo un desafío.

Objetivo del estudio:

  • Para investigar los patrones de actividad espacial y temporal de las poblaciones neuronales en el PPC durante una tarea cognitiva compleja.
  • Para aclarar la dinámica del circuito subyacente a la toma de decisiones y la navegación en el PPC.

Principales métodos:

  • Imágenes ópticas de poblaciones neuronales en ratones que realizan una tarea que implica la toma de decisiones perceptivas y la navegación guiada por la memoria.
  • Análisis de patrones de activación espacial y temporal de neuronas individuales y poblaciones neuronales.

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Principales resultados:

  • Las neuronas exhibieron activaciones transitorias y escalonadas en el tiempo, formando patrones secuenciales a través de pruebas de tareas.
  • Se observaron distintas secuencias neuronales para oponerse a las elecciones de comportamiento, creando trayectorias de actividad de la población específicas para las elecciones.
  • Estas secuencias neuronales funcionalmente distintas fueron implementadas por microcircuitos anatómicamente entremezclados.

Conclusiones:

  • El PPC puede utilizar dinámicas de circuitos basadas en secuencias para computaciones cognitivas, particularmente en tareas de memoria de trabajo y de decisión.
  • Estos hallazgos sugieren que la actividad dinámica y secuencial, en lugar de los estados estables, subyace a la función PPC.
  • Los microcircuitos anatómicamente entremezclados soportan estos cálculos complejos y variables en el tiempo.