Video Experimental Relacionado
Updated: May 13, 2026

The Participant-Reported Implementation Update and Score (PRIUS): A Novel Method for Capturing Implementation-Related Data Over Time
Published on: February 19, 2021
Notificación de los resultados informados por los pacientes en ensayos aleatorizados: la extensión CONSORT PRO
Melanie Calvert1, Jane Blazeby, Douglas G Altman
1Midland Hub for Trials Methodology Research, School of Health & Population Sciences, University of Birmingham, England.
La extensión CONSORT PRO proporciona una guía para informar los resultados informados por los pacientes en ensayos controlados aleatorios. Esto mejora la calidad y la transparencia de los datos de la investigación en salud.
Área de la Ciencia:
- Metodología de ensayos clínicos Metodología de ensayos clínicos.
- Salud Resultados de la investigación de la investigación
Sus antecedentes:
- La Declaración CONSORT mejora la presentación de informes de ensayos controlados aleatorios (ECA), pero carece de orientación específica para los resultados informados por los pacientes (PRO).
- La información inadecuada de los PRO en los ECA limita el valor y la interpretación de los datos de los ensayos.
Videos de Conceptos Relacionados
Clinical Trials: Overview
Clinical Trials
There are four phases in a clinical trial. A phase one...
Types of Biopharmaceutical Studies: Controlled and Non-Controlled Approaches
Non-controlled studies, commonly employed for initial exploration, lack a control group, rendering them susceptible to biases and external influences. In contrast, controlled...
Study Designs in Epidemiology
Observational studies are those where the researcher does not intervene but rather observes natural variations. They include cross-sectional, cohort, and case-control studies.
Testing a Claim about Population Proportion
There are two methods of testing a claim about a population proportion: (1) Using the sample proportion from the data where a binomial distribution is approximated to the normal distribution and (2) Using the binomial probabilities calculated from the data.
The first method uses normal distribution as an approximation to the binomial distribution. The requirements are as follows: sample size is large...
Bioavailability Study Design: Healthy Subjects Versus Patients
