Acuerdo entre los calculadores de riesgo de enfermedad cardiovascular

Área de la Ciencia:

• Cardiología Cardiología.
• La informática médica es la informática médica.
• Salud Pública La salud pública.

Sus antecedentes:

• Las guías clínicas recomiendan ampliamente los calculadores de riesgo de enfermedades cardiovasculares.
• Existe una investigación limitada sobre la consistencia de la evaluación del riesgo en diferentes calculadoras.
• Las recomendaciones de las directrices para el uso de calculadoras requieren una comprensión de su rendimiento comparativo.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la consistencia y la variabilidad en la estimación del riesgo de enfermedad cardiovascular entre los calculadores de riesgo de uso común.
• Para comparar la categorización de riesgos y las estimaciones de riesgo absoluto generadas por diferentes calculadoras para pacientes hipotéticos.
• Evaluar las implicaciones de la variabilidad de la calculadora en la toma de decisiones clínicas y el cumplimiento de las directrices.

Principales métodos:

• Una búsqueda sistemática identificó 25 calculadoras de riesgo de enfermedad cardiovascular.
• Se generaron 128 pacientes hipotéticos únicos basados en 7 factores de riesgo dicotomizados.
• Dos clínicos evaluaron de forma independiente a cada paciente utilizando cada calculadora seleccionada, comparando las estimaciones y categorías de riesgo.

Principales resultados:

• Se observó una variabilidad significativa en la categorización del riesgo, con las calculadoras asignando a los pacientes a una media de 2.2 categorías.
• El acuerdo de categoría de riesgo entre los pares de calculadoras fue sólo del 67%.
• Para el mismo paciente, la estimación de riesgo calculada más alta fue en promedio 4.9 veces más alta que la más baja, independientemente del estado de la diabetes.

Conclusiones:

• La elección de la calculadora de riesgo de enfermedad cardiovascular tiene un impacto significativo tanto en la categorización del riesgo como en las estimaciones del riesgo absoluto.
• Esta variabilidad tiene implicaciones sustanciales para las directrices clínicas que recomiendan terapias basadas en salidas específicas de la calculadora.
• Se necesita estandarización o orientación clara sobre la selección de la calculadora para garantizar un manejo consistente del paciente.