Video Experimental Relacionado
Updated: May 9, 2026

Printing Fabrication of Bulk Heterojunction Solar Cells and In Situ Morphology Characterization
Published on: January 29, 2017
Predicción de las morfologías del polímero procesado en solución: mezclas de fullereno.
Sandra Kouijzer1, Jasper J Michels, Mauricio van den Berg
1Molecular Materials and Nanosystems, Eindhoven University of Technology, P.O. Box 513, 5600 MB Eindhoven, The Netherlands.
Los investigadores desarrollaron un modelo para predecir la morfología del polímero: células solares de fullereno durante el secado. Este modelo vincula el tiempo de secado con el tamaño de la característica y la concentración de fullereno, lo que ayuda a optimizar el rendimiento del dispositivo.
Área de la Ciencia:
- Ciencia de los materiales Ciencia de los materiales.
- Electrónica orgánica y electrónica orgánica.
- La energía fotovoltaica es fotovoltaica.
Sus antecedentes:
- Las películas delgadas de polímero:fullereno son clave para las células fotovoltaicas orgánicas.
- El control de la morfología durante el secado de la película es crucial para el rendimiento del dispositivo, pero se entiende mal.
- Predecir las condiciones óptimas de procesamiento para dispositivos de alto rendimiento sigue siendo un desafío.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un modelo predictivo para la formación de la morfología en polímeros: mezclas de fullereno.
- Para comprender la influencia de los procesos de secado en la nanoestructura de la mezcla.
- Para correlacionar la morfología con el rendimiento del dispositivo fotovoltaico.
Principales métodos:
- Estudio experimental de las mezclas de polímero:fullereno (PDPP5T:[70]PCBM) fundidas a partir de cloroformo.
- Desarrollo de un modelo termodinámico basado en la energía libre de Flory-Huggins y las interacciones interfaciales.
- Análisis de la desmixado líquido-líquido spinodal durante el secado de la película.
Principales resultados:
- La desmezcla de líquido-líquido espinodal durante el secado impulsa las morfologías de mezcla observadas.
- El modelo predice el aumento del tamaño de la característica con el tiempo de secado.
- El modelo predice una disminución de la concentración de fullereno en la matriz del polímero con el aumento del tiempo de secado.
Conclusiones:
- El modelo desarrollado predice con precisión la evolución de la morfología durante el secado de la película.
- Comprender la desmixado inducida por secado es fundamental para optimizar el rendimiento fotovoltaico.
- Este trabajo representa un paso fundamental hacia el modelado predictivo de la morfología en la electrónica orgánica.
Más Videos Relacionados
09:22Self-assembling Morphologies Obtained from Helical Polycarbodiimide Copolymers and Their Triazole Derivatives
Published on: February 7, 2017
08:29Morphology Control for Fully Printable Organic–Inorganic Bulk-heterojunction Solar Cells Based on a Ti-alkoxide and Semiconducting Polymer
Published on: January 10, 2017
Videos de Conceptos Relacionados
Cationic Chain-Growth Polymerization: Mechanism
Polymer Classification: Crystallinity
Crystalline domains are the regions where polymer chains are aligned in an orderly manner and held together in proximity by intermolecular forces. For example, chains in the crystalline domains of polyethylene and nylon are bound together by van der Waals...
Molecular Weight of Step-Growth Polymers
As the step-growth polymerization involves step-wise condensation of monomers, the molecular weight also builds up eventually. Consequently, high molecular weight polymers are obtained at the late stages of the polymerization, where 99% of monomers have been consumed.
The extent of the...
Polymers: Molecular Weight Distribution
Step-Growth Polymerization: Overview
Many natural and synthetic polymers are produced by...
Anionic Chain-Growth Polymerization: Mechanism