Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Conceptos Relacionados

Flow Cytometry01:23

Flow Cytometry

18.1K
The development of flow cytometry techniques began in 1934 with initial attempts by Andrew Moldavan, a bacteriologist who counted the cells in a flowing capillary system. Moldavan pumped cells through a capillary tube focused under a microscope for visualization. The invention of photometry allowed the measurement of differentially-stained cells, and Louis Kamentsky developed the first multiparameter flow cytometer in 1965 to identify and count the cancer cells in cervical tissue specimens.
In...
18.1K

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

New realm of precision multiplexing enabled by massively-parallel single molecule UltraPCR.

bioRxiv : the preprint server for biology·2023
Same author

Next-Generation Digital Polymerase Chain Reaction: High-Dynamic-Range Single-Molecule DNA Counting via Ultrapartitioning.

Analytical chemistry·2022
Same author

Generation of Functional Human 3D Cortico-Motor Assembloids.

Cell·2020
Same author

Quantitation of mRNA Transcripts and Proteins Using the BD Rhapsody™ Single-Cell Analysis System.

Advances in experimental medicine and biology·2019
Same author

Reliability of human cortical organoid generation.

Nature methods·2018
Same author

An interpretable framework for clustering single-cell RNA-Seq datasets.

BMC bioinformatics·2018

Video Experimental Relacionado

Updated: Apr 17, 2026

A Combinatorial Single-cell Approach to Characterize the Molecular and Immunophenotypic Heterogeneity of Human Stem and Progenitor Populations
09:34

A Combinatorial Single-cell Approach to Characterize the Molecular and Immunophenotypic Heterogeneity of Human Stem and Progenitor Populations

Published on: October 25, 2018

7.2K

Perfilado de la expresión. Etiquetado combinatorio de células individuales para citometría de expresión génica.

H Christina Fan1, Glenn K Fu1, Stephen P A Fodor2

  • 1Cellular Research, Inc., 3183 Porter Drive, Palo Alto, CA 94304, USA.

Science (New York, N.Y.)
|February 7, 2015
PubMed
Resumen

Este estudio introduce un método simple de citometría de expresión génica utilizando secuenciación de próxima generación y código de barras estocástico. La técnica permite el perfil de expresión génica digital de miles de células individuales, revelando información sobre el sistema hematopoyético humano.

Más Videos Relacionados

Sample Preparation for Mass Cytometry Analysis
06:28

Sample Preparation for Mass Cytometry Analysis

Published on: April 29, 2017

16.8K
Single-cell Analysis of Immunophenotype and Cytokine Production in Peripheral Whole Blood via Mass Cytometry
12:36

Single-cell Analysis of Immunophenotype and Cytokine Production in Peripheral Whole Blood via Mass Cytometry

Published on: June 26, 2018

10.0K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: Apr 17, 2026

A Combinatorial Single-cell Approach to Characterize the Molecular and Immunophenotypic Heterogeneity of Human Stem and Progenitor Populations
09:34

A Combinatorial Single-cell Approach to Characterize the Molecular and Immunophenotypic Heterogeneity of Human Stem and Progenitor Populations

Published on: October 25, 2018

7.2K
Sample Preparation for Mass Cytometry Analysis
06:28

Sample Preparation for Mass Cytometry Analysis

Published on: April 29, 2017

16.8K
Single-cell Analysis of Immunophenotype and Cytokine Production in Peripheral Whole Blood via Mass Cytometry
12:36

Single-cell Analysis of Immunophenotype and Cytokine Production in Peripheral Whole Blood via Mass Cytometry

Published on: June 26, 2018

10.0K

Área de la Ciencia:

  • Biología unicelular Biología unicelular
  • Biología molecular La biología molecular.
  • La genómica es la genómica.

Sus antecedentes:

  • El análisis de la expresión génica es crucial para comprender la función celular y la heterogeneidad.
  • Los métodos actuales para perfilar la expresión génica de una sola célula pueden ser complejos y requieren equipo especializado.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar un método técnicamente simple pero potente para la citometría de expresión génica de una sola célula.
  • Para permitir el perfil de expresión génica digital de alto rendimiento de miles de células simultáneamente.

Principales métodos:

  • Combinando la secuenciación de próxima generación con el código de barras estocástico de células individuales.
  • Utilizando una biblioteca combinatoria de cuentas con sondas de captura de códigos de barras celulares y moleculares.
  • Reconstruir perfiles digitales de expresión génica sin robótica ni automatización.

Principales resultados:

  • Aplicó con éxito la tecnología para diseccionar el sistema hematopoyético humano.
  • Respuestas heterogéneas caracterizadas a la estimulación in vitro.
  • Se ha demostrado una alta sensibilidad para detectar transcripciones de baja abundancia y células raras.

Conclusiones:

  • El enfoque de citometría de expresión génica desarrollado es técnicamente simple y escalable.
  • Permite el análisis de alto rendimiento de miles a cientos de miles de células.
  • Proporciona información valiosa sobre sistemas biológicos complejos como la hematopoyesis.