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Updated: Apr 4, 2026

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Published on: May 10, 2021

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Seguimiento y evaluación de la atención quirúrgica: definición de la tasa de mortalidad perioperatoria y

Charlotta L Palmqvist¹, Roshan Ariyaratnam², David A Watters³

¹Department of Clinical Sciences in Lund, Paediatric Surgery and Global Paediatrics, Faculty of Medicine, Lund University, Lund, Sweden; The Alfred Hospital and Monash University, Melbourne, VIC, Australia.

Lancet (London, England)

|August 28, 2015

Resumen

La tasa de mortalidad perioperatoria (POMR) se puede calcular sin sistemas sofisticados, utilizando las muertes y los procedimientos hospitalarios como denominador. La recopilación estandarizada de datos es crucial para el seguimiento preciso de los resultados quirúrgicos.

Área de la Ciencia:

Investigación de resultados quirúrgicos
Informática de la salud
Vigilancia de la salud pública

Sus antecedentes:

La tasa de mortalidad perioperatoria (POMR) y el volumen de casos son vitales para el monitoreo del servicio quirúrgico.
Faltan enfoques estandarizados para la medición de la POMR, incluidos el tiempo, el denominador y el ajuste del riesgo.
El análisis de diversos conjuntos de datos quirúrgicos es necesario para abordar estas limitaciones.

Objetivo del estudio:

Para analizar cuatro grandes conjuntos de datos quirúrgicos de diversas configuraciones de recursos.
Para abordar los desafíos en la estandarización de la medición de la POMR.
Recomendar un conjunto mínimo de datos para una recopilación coherente de datos.

Principales métodos:

Se utilizaron datos de Nueva Zelanda, Australia, Sudáfrica y Papúa Nueva Guinea.
Se ha evaluado la integridad de los datos, los errores de fecha y los criterios de codificación.
POMR calculado utilizando la mortalidad hospitalaria y de 30 días, y los episodios de admisión frente a los procedimientos como denominadores.
Regresión logística realizada para el análisis de ajuste de riesgos.

Principales resultados:

Incluido más de 1,3 millones de admisiones y 1,5 millones de procedimientos; 8655 muertes en 30 días.
Se observaron variaciones significativas en la integridad de la base de datos y en las normas de codificación.
El POMR hospitalario subestimó el POMR de 30 días; la elección del denominador afectó los resultados en un 10-70%.
La edad y la admisión de emergencia afectaron significativamente el POMR, pero el ajuste de riesgo mostró un impacto mínimo en las probabilidades relativas de localización.

Conclusiones:

Los hospitales pueden recopilar datos esenciales para el volumen de casos y el POMR sin sistemas electrónicos avanzados.
Se recomienda la POMR hospitalaria con procedimientos como denominador debido a las limitaciones de datos.
La estandarización de los criterios de inclusión, las definiciones y la precisión de los datos (especialmente las fechas) es esencial.
Un formulario de recopilación de datos simple y estandarizado puede mejorar el seguimiento de la POMR a nivel mundial.

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