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Estudio de los resultados de la salud cardiovascular en la era de las reclamaciones Datos: Estudio de la salud cardiovascular
- Bruce M Psaty 1, Joseph A Delaney 2, Alice M Arnold 2, Lesley H Curtis 2, Annette L Fitzpatrick 2, Susan R Heckbert 2, Barbara McKnight 2, Diane Ives 2, John S Gottdiener 2, Lewis H Kuller 2, W T Longstreth 2
- 1From Cardiovascular Health Research Unit, Department of Medicine (B.M.P.), Department of Epidemiology (B.M.P., J.A.D., S.R.H.), Department of Health Services (B.M.P.), Department of Biostatistics (A.M.A., B.M.), Department of Global Health (A.L.F.), Department of Family Medicine (A.L.F.), and Department of Neurology (W.T.L.), University of Washington, Seattle; Group Health Research Institute, Group Health Cooperative, Seattle, WA (B.M.P., S.R.H.); Department of Medicine, Duke University, Durham, NC (L.H.C.); Department of Epidemiology, University of Pittsburgh, PA (D.I., L.H.K.); and Department of Medicine, University of Maryland, Baltimore (J.S.G.). psaty@u.washington.edu.
- 2From Cardiovascular Health Research Unit, Department of Medicine (B.M.P.), Department of Epidemiology (B.M.P., J.A.D., S.R.H.), Department of Health Services (B.M.P.), Department of Biostatistics (A.M.A., B.M.), Department of Global Health (A.L.F.), Department of Family Medicine (A.L.F.), and Department of Neurology (W.T.L.), University of Washington, Seattle; Group Health Research Institute, Group Health Cooperative, Seattle, WA (B.M.P., S.R.H.); Department of Medicine, Duke University, Durham, NC (L.H.C.); Department of Epidemiology, University of Pittsburgh, PA (D.I., L.H.K.); and Department of Medicine, University of Maryland, Baltimore (J.S.G.).
- 0From Cardiovascular Health Research Unit, Department of Medicine (B.M.P.), Department of Epidemiology (B.M.P., J.A.D., S.R.H.), Department of Health Services (B.M.P.), Department of Biostatistics (A.M.A., B.M.), Department of Global Health (A.L.F.), Department of Family Medicine (A.L.F.), and Department of Neurology (W.T.L.), University of Washington, Seattle; Group Health Research Institute, Group Health Cooperative, Seattle, WA (B.M.P., S.R.H.); Department of Medicine, Duke University, Durham, NC (L.H.C.); Department of Epidemiology, University of Pittsburgh, PA (D.I., L.H.K.); and Department of Medicine, University of Maryland, Baltimore (J.S.G.). psaty@u.washington.edu.
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Resumen
Este resumen es generado por máquina.El uso de códigos de diagnóstico a partir de datos de reclamaciones administrativas para definir los resultados clínicos, especialmente cuando se limita a los diagnósticos primarios, subestima las tasas de eventos. Este método también incluye hospitalizaciones sin eventos, creando un punto final compuesto.
Área De La Ciencia
- Epidemiología cardiovascular
- Investigación en servicios de salud
- Estadísticas biológicas
Sus Antecedentes
- Los datos de las afirmaciones administrativas se utilizan cada vez más para la evaluación de los resultados clínicos.
- Los códigos de diagnóstico a partir de los datos de las declaraciones presentan un método conveniente pero potencialmente inexacto para identificar eventos de salud.
- La validación de resultados basados en afirmaciones contra eventos adjudicados es crucial para una investigación confiable.
Objetivo Del Estudio
- Comparar la precisión de los códigos de diagnóstico basados en las afirmaciones con los eventos adjudicados para definir los resultados cardiovasculares.
- Evaluar las tasas de eventos y las asociaciones de factores de riesgo utilizando diferentes métodos de análisis de datos de siniestros.
- Evaluar el impacto de la posición del código (primario frente a cualquier otro) en la determinación del resultado.
Principales Métodos
- Se utilizaron datos del Estudio de Salud Cardiovascular (CHS).
- Infarto de miocardio (IM), accidente cerebrovascular y insuficiencia cardíaca definidos utilizando tres métodos: eventos adjudicados por el CHS (CHS[adj]), Clasificación Internacional de Enfermedades, códigos de la Novena Edición en posición primaria (CMS[1st]), y códigos en cualquier posición (CMS[any]).
- Comparación de las tasas de eventos y las asociaciones de factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares en las tres definiciones.
Principales Resultados
- Los métodos basados en afirmaciones demostraron altos valores predictivos positivos pero bajas sensibilidades para la identificación de eventos.
- El método CMS[1st] subestimó significativamente las tasas de eventos en comparación con CHS[adj] (por ejemplo, incidencia de MI: 8,6 frente a 14,9 por cada 1000 personas-año).
- Las asociaciones de factores de riesgo de enfermedad cardiovascular fueron generalmente consistentes en los tres métodos de definición de eventos.
Conclusiones
- Restringir los códigos de diagnóstico a las posiciones primarias en los datos de las reclamaciones conduce a una subestimación de las tasas de eventos cardiovasculares.
- Los datos de eventos basados en reclamos pueden funcionar como un punto final compuesto, que incluye tanto eventos reales como hospitalizaciones no clasificadas como eventos.
- Se requiere una cuidadosa consideración de la metodología al utilizar los datos de las afirmaciones para la investigación de resultados clínicos.
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