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DNA Microarrays02:34

DNA Microarrays

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Microarrays are high-throughput and relatively inexpensive assays that can be automated to analyze large quantities of data at a time. They are used in genome-wide studies to compare gene or protein expression under two varied conditions, such as healthy and diseased states. Microarrays consist of glass or silica slides on which probe molecules are covalently attached through surface functionalization. Most commonly, the slides are prepared through the chemisorption of silanes to silica...
16.9K
Reporter Genes02:11

Reporter Genes

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Reporter genes are a type of protein-coding gene that are often tagged to a gene of interest. Once inside a target cell, reporter genes usually produce visually identifiable characteristics like fluorescence and luminescence when expressed along with the gene of interest. Thus, reporter genes “report” the presence or absence of genes of interest in an organism, determine the gene expression pattern, or track the physical location of a DNA segment or protein in the cell.
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Visualización y análisis de la expresión génica en secciones de tejido por transcriptómica espacial

Patrik L Ståhl1, Fredrik Salmén2, Sanja Vickovic2

  • 1Department of Cell and Molecular Biology, Karolinska Institute, SE-171 77 Stockholm, Sweden. Science for Life Laboratory, Division of Gene Technology, KTH Royal Institute of Technology, SE-106 91 Stockholm, Sweden.

Science (New York, N.Y.)
|July 2, 2016
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

La transcriptómica espacial permite la visualización y el análisis cuantitativo de los ARN mensajeros (ARNm) dentro de las secciones de tejido. Este nuevo método mantiene la resolución espacial, ofreciendo información valiosa para la investigación y el diagnóstico biomédicos.

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Área de la Ciencia:

  • Biología molecular
  • La genómica
  • Investigación biomédica

Sus antecedentes:

  • El análisis de los patrones de proteínas o ARN mensajero (ARNm) en los tejidos es crucial para la investigación y el diagnóstico.
  • Los métodos actuales suelen visualizar sólo unas pocas proteínas o genes a la vez.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar una estrategia para visualizar y analizar cuantitativamente el transcriptoma con resolución espacial en secciones de tejido.
  • Permitir nuevos análisis bioinformáticos para la investigación y el diagnóstico.

Principales métodos:

  • Desarrolló una estrategia de "transcriptómica espacial".
  • Las secciones histológicas colocadas en matrices de transcripción inversa con códigos de barras de posición únicos.
  • Se generan datos de secuenciación de ARN de alta calidad con información de posición 2D mantenida.

Principales resultados:

  • Con éxito visualizado y analizado cuantitativamente el transcriptoma con resolución espacial.
  • Se obtuvieron datos de secuenciación de ARN de alta calidad del cerebro de ratón y de los tejidos de cáncer de mama humano.
  • Demostró el mantenimiento de la información de posición bidimensional.

Conclusiones:

  • La transcriptómica espacial proporciona datos cuantitativos de expresión génica y visualización de la distribución del ARNm dentro de las secciones de tejido.
  • Esta técnica ofrece nuevas y valiosas capacidades de análisis bioinformático.
  • El método es aplicable tanto a la investigación biomédica como a las aplicaciones de diagnóstico.