Una parcelación multimodal de la corteza cerebral humana

Área de la Ciencia:

• La neurociencia
• La neuroanatomía
• Cartografía del cerebro

Sus antecedentes:

• El mapeo preciso de la corteza cerebral humana en áreas distintas es crucial para comprender la función cerebral.
• La definición de las áreas corticales ha sido un desafío de larga data en la neurociencia.

Objetivo del estudio:

• Para crear un mapa detallado y objetivo de las áreas corticales en el cerebro humano.
• Desarrollar un clasificador de aprendizaje automático para la identificación automática de estas áreas.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos de resonancia magnética multimodal del Proyecto Conectoma Humano (HCP).
• Se empleó un enfoque neuroanatómico objetivo y semiautomático para delinear 180 áreas corticales por hemisferio.
• Entrenó un clasificador de aprendizaje automático en datos multimodales para reconocer las "huellas dactilares" específicas de la zona.

Principales resultados:

• Se delinearon con éxito 180 áreas corticales por hemisferio en un grupo promedio de 210 adultos sanos.
• Se identificaron 97 nuevas áreas y se confirmaron 83 áreas reportadas previamente.
• El clasificador de aprendizaje automático logró una precisión del 96,6% en la detección de áreas corticales en nuevos sujetos y replicó la fragmentación del grupo.

Conclusiones:

• La fragmentación y el clasificador desarrollados proporcionan una mayor precisión neuroanatómica para el estudio de la corteza cerebral humana.
• Estas herramientas facilitarán la investigación sobre la organización del cerebro, las variaciones individuales, el desarrollo, el envejecimiento y las enfermedades.
• Los recursos libremente disponibles permiten una aplicación científica más amplia y el avance en la neurociencia.