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Published on: May 15, 2020
Desarrollo y validación de un modelo de predicción de la muerte cardíaca súbita para la población general
Rajat Deo1, Faye L Norby2, Ronit Katz2
1From Section of Electrophysiology, Division of Cardiovascular Medicine, Perelman School of Medicine at the University of Pennsylvania, Philadelphia (R.D.); Division of Epidemiology and Community Health, School of Public Health, University of Minnesota, Minneapolis (F.L.N., A.R.F.); Kidney Research Institute (R.K., B.K., R.A.K.), Division of Cardiology (N.S., K.K.P.), University of Washington, Seattle; Division of Cardiology, Veterans Affairs Medical Center, Minneapolis, MN (S.A.); Division of Cardiology, University of Maryland School of Medicine, Baltimore (C.R.D.); Division of Nephrology, University of Washington, Seattle (B.K.); Division of Cardiology, University of Minnesota Medical School, Minneapolis (L.Y.C., S.K.); Department of Epidemiology and Cardiovascular Health Research Unit, University of Washington, Seattle (S.R.H.); Department of Biostatistics (R.A.K.), The New York Academy of Medicine, New York, NY (D.S.); General Internal Medicine Section, Veterans Affairs Medical Center, San Francisco, CA, Departments of Medicine, Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco (M.G.S.); and Department of Epidemiology, Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, GA (A.A.). Rajat.Deo@uphs.upenn.edu.
Un nuevo modelo predictivo identifica 12 factores de riesgo para la muerte súbita cardíaca (SCD) en adultos sin enfermedad cardíaca. Este modelo predice con precisión el riesgo de ECS durante 10 años, mejorando las ecuaciones de riesgo cardiovascular existentes.
Área de la Ciencia:
- Cardiología
- La medicina preventiva
- Epidemiología
Sus antecedentes:
- La muerte súbita cardíaca (SCD, por sus siglas en inglés) suele ocurrir en personas sin antecedentes de enfermedad cardíaca.
- El desarrollo de un modelo predictivo para la ECS en la población adulta en general es crucial para la intervención temprana.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar y validar un modelo predictivo para el riesgo de ECS a 10 años en adultos estadounidenses sin enfermedad cardiovascular diagnosticada.
- Comparar el rendimiento del nuevo modelo de predicción de ECS con las ecuaciones de riesgo cardiovascular existentes.
Principales métodos:
- Se utilizaron los datos del estudio de riesgo de aterosclerosis en las comunidades (ARIC) para la derivación del modelo y el estudio de salud cardiovascular (CHS) para la validación.
- Se identificaron 12 factores de riesgo independientes para la ECS, incluidas las medidas demográficas, clínicas y de laboratorio.
- Se comparó la precisión de la predicción de ECS con la mortalidad no ECS y por cualquier causa, y con la ecuación de riesgo de cohorte agrupada ACC/AHA de 2013.
Principales resultados:
- Un modelo de riesgo SCD de 10 años que incorpora 12 factores demostró una discriminación de buena a excelente (c-estadísticas 0,820 en ARIC, 0,745 en CHS).
- El modelo SCD desarrollado superó ligeramente las ecuaciones de riesgo de cohorte agrupadas ACC/AHA de 2013.
- La fracción de eyección ventricular izquierda no mejoró significativamente la predicción de ECS en la subcohorte ecocardiográfica.
Conclusiones:
- Este estudio presenta la primera puntuación de riesgo generalizable para predecir la ECS en adultos sin enfermedad cardiovascular preexistente.
- El modelo proporciona estimaciones de riesgo absoluto bien calibradas en diversas poblaciones.
- La puntuación de riesgo validada ayuda a identificar a las personas en riesgo de muerte súbita cardíaca.
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