Mejorar las previsiones de biodiversidad en el contexto del cambio climático

Área de la Ciencia:

• Ecología
• Biología del cambio climático
• Biología de la conservación

Sus antecedentes:

• Los modelos biológicos modernos incorporan cada vez más procesos realistas para predecir las respuestas de las especies al cambio climático y las perturbaciones humanas.
• Sin embargo, estos modelos avanzados exigen datos mecanicistas extensos, que no están disponibles para la mayoría de las especies de la Tierra.
• El monitoreo actual de la biodiversidad rastrea principalmente los cambios en lugar de recopilar los datos mecanicistas cruciales para el modelado predictivo.

Objetivo del estudio:

• Describir y priorizar la información biológica esencial para mejorar las proyecciones de respuesta de las especies ante el cambio climático.
• Destacar la utilidad de los enfoques basados en rasgos y el modelado adaptativo en el aprovechamiento de datos escasos para predicciones ecológicas más amplias.
• Esbozar una iniciativa global coordinada para recopilar datos críticos para mejorar la comprensión y la mitigación de los efectos del cambio climático en la biodiversidad.

Principales métodos:

• Priorizar la información biológica clave requerida para el modelado mecanicista de las respuestas de las especies.
• Aplicación de marcos basados en rasgos para sintetizar y extrapolar datos ecológicos.
• Desarrollo de estrategias de modelado adaptativo para abordar las limitaciones de los datos.
• Propuesta de un esfuerzo global de recopilación de datos centrado en los rasgos mecanicistas.

Principales resultados:

• Identificación de lagunas críticas en los datos que dificultan las predicciones precisas de las respuestas de las especies al cambio ambiental.
• Demostrar que los enfoques de modelado basados en rasgos y adaptativos pueden utilizar de manera efectiva datos limitados para un poder predictivo más amplio.
• Se propone un marco para una iniciativa global de recopilación de datos para abordar estas lagunas de conocimiento.

Conclusiones:

• Hay una necesidad urgente de pasar del simple monitoreo de la biodiversidad a la recopilación de datos mecanicistas para el modelado ecológico predictivo.
• El modelado basado en rasgos y adaptativo ofrece vías prometedoras para hacer predicciones sólidas a pesar de la escasez de datos.
• Es esencial un esfuerzo mundial concertado para recopilar la información biológica necesaria para anticipar y mitigar los efectos del cambio climático en la biodiversidad.