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Updated: Jun 14, 2026

Multimodal Protocol for Assessing Metacognition and Self-Regulation in Adults with Learning Difficulties
Published on: September 27, 2020
Estrategia de multimodalidad para la evaluación del riesgo cardiovascular: rendimiento en 2 cohortes basadas en la
James A de Lemos1, Colby R Ayers2, Benjamin D Levine2
1From Departments of Medicine (J.A.d.L., B.L., J.P.B., D.K.M., M.H.D., A.K.) and Clinical Sciences (C.R.A., J.D.B., D.K.M.), University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas; Institute for Exercise and Environmental Medicine, Texas Health Presbyterian, Dallas (B.L.); Inova Heart and Vascular Institute, Fall Church, VA (C.R.d.); Department of Medicine, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN (T.J.W.); Departments of Medicine and Radiological Sciences, Wake Forest Health Sciences, Winston-Salem, NC (W.G.H.); Department of Medicine, University of Maryland School of Medicine, Baltimore (S.L.S.); The Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD (P.O.); Los Angeles Biomedical Research Institute, CA (M.B.); Departments of Preventive Medicine and Medicine, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL (P.G.); and Baylor College of Medicine, Houston, TX (G.M.B.). james.delemos@utsouthwestern.edu.
Una nueva estrategia de prueba de multimodalidad mejora significativamente la evaluación del riesgo de enfermedad cardiovascular (ECV) en adultos sin ECV conocida. La combinación de biomarcadores mejora la predicción de eventos de ECV tanto globales como ateroscleróticos (ECVAS).
Área de la Ciencia:
- Cardiología
- La medicina preventiva
- Descubrimiento de biomarcadores
Sus antecedentes:
- Las herramientas actuales de evaluación del riesgo de enfermedades cardiovasculares (ECV) tienen limitaciones de rendimiento y alcance, especialmente para las ECV ateroscleróticas (ECVAS).
- Es necesario mejorar las estrategias de estratificación del riesgo en adultos asintomáticos para prevenir los eventos de ECV.
Objetivo del estudio:
- Evaluar una nueva estrategia de pruebas de multimodalidad para mejorar la evaluación del riesgo global y aterosclerótico de ECV.
- Determinar si la combinación de múltiples biomarcadores mejora la predicción del riesgo en individuos sin ECV establecida.
Principales métodos:
- Se utilizaron datos de las cohortes del Estudio Multiétnico de la Aterosclerosis (MESA) y del Estudio del Corazón de Dallas (DHS).
- Se evaluó la hipertrofia ventricular izquierda (ECG), el calcio de la arteria coronaria, el péptido natriurético pro B N-terminal, la troponina T cardíaca de alta sensibilidad y la proteína C reactiva de alta sensibilidad.
- Se analizaron las asociaciones con los resultados compuestos globales de ECV y los eventos de ECVAS durante 10 años, ajustando los factores de riesgo tradicionales.
Principales resultados:
- Cada biomarcador predijo de manera independiente los eventos globales de ECV.
- La integración de las cinco pruebas mejoró el rendimiento del modelo de predicción de riesgos (c-estadística de 0,74 a 0,79, P=0,001) con mejoras significativas en la reclasificación.
- Una puntuación entera simple basada en pruebas anormales mostró una asociación graduada con un mayor riesgo global de ECV, replicado en el DHS y para los resultados de la ECVAS.
Conclusiones:
- Una estrategia de prueba de multimodalidad que incorpora hipertrofia ventricular izquierda derivada del ECG, calcio de la arteria coronaria, NT-proBNP, hs-cTnT y hs-CRP mejora significativamente la evaluación del riesgo de ECV y ASCVD.
- Este enfoque ofrece una estratificación de riesgo más completa para adultos sin enfermedad cardiovascular conocida.
- Los hallazgos apoyan la utilidad clínica de combinar diversos biomarcadores para mejorar la predicción del riesgo cardiovascular.
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