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Updated: Feb 27, 2026

Simulating Impacts of Ice Storms on Forest Ecosystems
Published on: June 30, 2020
Estimando el daño económico del cambio climático en los Estados Unidos
Solomon Hsiang1,2, Robert Kopp3, Amir Jina4
1Global Policy Laboratory, Goldman School of Public Policy, University of California, Berkeley, CA, USA. shsiang@berkeley.edu robert.kopp@rutgers.edu.
El cambio climático tendrá un impacto significativo en la economía de los Estados Unidos, costando el 1,2% del PIB por grado Celsius. Las regiones más pobres se enfrentan a daños económicos desproporcionadamente altos, lo que agrava la desigualdad.
Área de la Ciencia:
- Ciencias del clima
- Economía del medio ambiente
- Modelado económico
Sus antecedentes:
- Las estimaciones de los daños económicos son cruciales para una política climática eficaz.
- Los modelos anteriores a menudo carecían de explícito espacial y rigor probabilístico.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un marco flexible para calcular los daños causados por el cambio climático.
- Generar estimaciones de daño económico explícitas, probabilísticas y empíricas para los EE.
Principales métodos:
- Ciencia del clima integrada, análisis econométricos y modelos de proceso.
- Construyó una nueva arquitectura para el cálculo de daños.
- Se utilizaron datos empíricos para la estimación de los daños.
Principales resultados:
- Los daños combinados de mercado y no de mercado aumentan cuadráticamente con la temperatura media global.
- El coste medio es de aproximadamente el 1,2% del PIB por +1°C.
- Los impactos del cambio climático se distribuyen de manera desigual, favoreciendo a las regiones del norte y del oeste y aumentando la desigualdad económica.
Conclusiones:
- Los condados más pobres de Estados Unidos enfrentan graves consecuencias económicas, con daños de hasta el 20% de los ingresos a finales del siglo XXI bajo escenarios de altas emisiones.
- Los resultados ponen de relieve la necesidad de políticas que aborden tanto la mitigación como la adaptación al cambio climático, centrándose en las poblaciones vulnerables.
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