Jove
Visualize
Contáctanos

Videos de Conceptos Relacionados

Flow Cytometry01:23

Flow Cytometry

16.4K
The development of flow cytometry techniques began in 1934 with initial attempts by Andrew Moldavan, a bacteriologist who counted the cells in a flowing capillary system. Moldavan pumped cells through a capillary tube focused under a microscope for visualization. The invention of photometry allowed the measurement of differentially-stained cells, and Louis Kamentsky developed the first multiparameter flow cytometer in 1965 to identify and count the cancer cells in cervical tissue specimens.
In...
16.4K

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Non-diffusive slow heat dissipation induces high local temperature in living cells.

Nature communications·2026
Same author

Emulsion-Templated Gel Embedding: A Microfluidics-Free Method for Scalable Cell Encapsulation in Hydrogel Microcapsules.

ACS biomaterials science & engineering·2026
Same author

Intrinsically disordered protein droplet-enhanced oligonucleotide assembly enables rapid oligonucleotide-to-protein expression.

Nucleic acids research·2026
Same author

Correction to "Low-Background Cancer Imaging with a Bioorthogonal Fluorescence Probe and Engineered Reporter Enzyme Bearing a Targeting Moiety".

Journal of the American Chemical Society·2026
Same author

Large-Scale Production of Uniform, Small Adipocyte Spheroids in Hydrogel Microcapsules Using a Microfluidic Flow-Focusing Device.

ACS biomaterials science & engineering·2026
Same author

Association between depression and risk of ischaemic stroke in patients with atrial fibrillation.

European heart journal open·2026
Same journal

Erratum for the Research Article "Detecting supramolecular organic nanoparticles during heat wave".

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

Local signals, systemic decline.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

The mechanics of liver regeneration.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

Computing in a memory with physics.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

Retraction.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

Making time.

Science (New York, N.Y.)·2026
Ver todos los artículos relacionados
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Video Experimental Relacionado

Updated: Feb 9, 2026

Automation of the Micronucleus Assay Using Imaging Flow Cytometry and Artificial Intelligence
09:11

Automation of the Micronucleus Assay Using Imaging Flow Cytometry and Artificial Intelligence

Published on: January 27, 2023

2.8K

La citometría fantasma

Sadao Ota1,2,3, Ryoichi Horisaki3,4, Yoko Kawamura5,2

  • 1Thinkcyte Inc., 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo 113-8654, Japan. sadaota@solab.rcast.u-tokyo.ac.jp.

Science (New York, N.Y.)
|June 16, 2018
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

La citometría fantasma utiliza un detector de un solo píxel y métodos computacionales para obtener imágenes de células sin detectores tradicionales. Esta nueva técnica permite la clasificación de células de alto rendimiento y la clasificación basada solo en la morfología.

Más Videos Relacionados

Preparation of Whole Bone Marrow for Mass Cytometry Analysis of Neutrophil-lineage Cells
08:09

Preparation of Whole Bone Marrow for Mass Cytometry Analysis of Neutrophil-lineage Cells

Published on: June 19, 2019

9.9K
Flow Cytometry Purification of Mouse Meiotic Cells
10:43

Flow Cytometry Purification of Mouse Meiotic Cells

Published on: April 15, 2011

18.3K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: Feb 9, 2026

Automation of the Micronucleus Assay Using Imaging Flow Cytometry and Artificial Intelligence
09:11

Automation of the Micronucleus Assay Using Imaging Flow Cytometry and Artificial Intelligence

Published on: January 27, 2023

2.8K
Preparation of Whole Bone Marrow for Mass Cytometry Analysis of Neutrophil-lineage Cells
08:09

Preparation of Whole Bone Marrow for Mass Cytometry Analysis of Neutrophil-lineage Cells

Published on: June 19, 2019

9.9K
Flow Cytometry Purification of Mouse Meiotic Cells
10:43

Flow Cytometry Purification of Mouse Meiotic Cells

Published on: April 15, 2011

18.3K

Área de la Ciencia:

  • La biofotónica
  • Imágenes celulares
  • Biología computacional

Sus antecedentes:

  • La citometría de flujo convencional se basa en detectores de resolución espacial para el análisis celular.
  • La clasificación de células de alto rendimiento y la clasificación basada en la morfología, sin biomarcadores, siguen siendo un desafío.

Objetivo del estudio:

  • Para introducir la citometría fantasma, una citometría de fluorescencia ultrarrápida sin imágenes.
  • Para demostrar el análisis de la morfología celular libre de etiquetas y la clasificación mediante citometría fantasma.

Principales métodos:

  • Utilizando principios de imagen fantasma con un detector de un solo píxel y un patrón óptico estático aleatorio.
  • La conversión por compresión de la información espacial del movimiento celular en señales secuenciales.
  • Reconstruyendo la morfología celular por computación usando formas de onda temporales y intensidad de patrón.
  • Aplicación del aprendizaje automático directamente en formas de onda comprimidas para citometría sin imágenes.

Principales resultados:

  • Reconstrucción computacional exitosa de la morfología celular.
  • Eficiencia demostrada, citometría basada en la morfología sin imágenes utilizando aprendizaje automático en datos comprimidos.
  • Clasificación celular precisa y de alto rendimiento y clasificación selectiva basada en la morfología.
  • Demostró el potencial para el análisis celular sin etiquetas, superando las limitaciones de los métodos convencionales.

Conclusiones:

  • La citometría fantasma ofrece una alternativa compacta, barata y efectiva para el análisis celular.
  • Esta técnica permite una clasificación y clasificación de células de alto rendimiento e independiente de los biomarcadores.
  • La citometría fantasma sin imágenes avanza en las aplicaciones de imágenes y citometría de fluorescencia ultrarrápida.