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Published on: May 15, 2020
La medicina personalizada y el poder de los registros electrónicos de salud
Noura S Abul-Husn1, Eimear E Kenny1
1The Center for Genomic Health, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA; The Charles Bronfman Institute for Personalized Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA; Department of Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA; Department of Genetics and Genomic Sciences, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA.
La medicina personalizada avanza a través de la integración de los datos genómicos con los registros electrónicos de salud (EHR). La adopción de EHR y los biobancos crean nuevas oportunidades de investigación para la implementación generalizada de la medicina personalizada.
Área de la Ciencia:
- La genómica
- Informática de la salud
- Investigación traslacional
Sus antecedentes:
- La medicina personalizada se basa en la integración de datos genómicos y de salud.
- La adopción de registros electrónicos de salud (EHR) está aumentando en todo el mundo.
- Los biobancos vinculados al EHR ofrecen un potencial de investigación.
Objetivo del estudio:
- Revisar los avances en la digitalización de la información sanitaria.
- Examinar la proliferación de la investigación genómica dentro de los sistemas de salud.
- Identificar vías para la implementación de la medicina personalizada.
Principales métodos:
- Revisión de la literatura sobre la digitalización de la información de salud.
- Análisis de las tendencias de la investigación genómica en la asistencia sanitaria.
- Síntesis de las estrategias de aplicación para la medicina personalizada.
Principales resultados:
- Progreso significativo en la digitalización de la información de salud.
- Creciente integración de los datos genómicos en entornos clínicos.
- Estrategias emergentes para la investigación y aplicación de la medicina personalizada.
Conclusiones:
- La integración de datos genómicos con los EHR es clave para la medicina personalizada.
- El aumento de la adopción de EHR y el biobanco aceleran la investigación.
- La aplicación futura requiere una innovación continua en la utilización de los datos y la investigación.
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