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Coordination Number and Geometry

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For transition metal complexes, the coordination number determines the geometry around the central metal ion. Table 1 compares coordination numbers to molecular geometry. The most common structures of the complexes in coordination compounds are octahedral, tetrahedral, and square planar.
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The VSEPR theory can be used to determine the electron pair geometries and molecular structures as follows:
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Radicals: Electronic Structure and Geometry

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This lesson delves into the geometry of a radical, which is influenced by the electronic structure of the molecule. The principle is similar to that of a lone pair, where the unpaired electron influences the geometry at the radical center.
Accordingly, the structure of a trivalent radical lies between the geometries of carbocations and carbanions. An sp2-hybridized carbocation is trigonal planar, while an sp3-hybridized carbanion is trigonal pyramidal. Here, the difference in geometry is...
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Conservation of Small Populations

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Small population sizes put a species at extreme risk of extinction due to a lack of variation, and a consequent decrease in adaptability. This weakens the chances of survival under pressures such as climate change, competition from other species, or new diseases. Large populations are more likely to survive pressures such as these, as such populations are more likely to harbor individuals that have genetic variants that are adaptive under new stresses. Small populations are much less...
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What is Population Genetics?01:25

What is Population Genetics?

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A population is composed of members of the same species that simultaneously live and interact in the same area. When individuals in a population breed, they pass down their genes to their offspring. Many of these genes are polymorphic, meaning that they occur in multiple variants. Such variations of a gene are referred to as alleles. The collective set of all the alleles within a population is known as the gene pool.
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  • 1HHMI Janelia Research Campus, Ashburn, VA, USA. stringerc@janelia.hhmi.org.

Nature
|June 28, 2019
PubMed
Resumen

Los códigos de población neuronal para las imágenes naturales son de alta dimensión y exhiben correlaciones de ley de potencia. Esta estructura, impulsada por la suavidad de la codificación, asegura un procesamiento robusto de la información en la corteza visual.

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Área de la Ciencia:

  • Neurociencia computacional
  • Neurociencia de los sistemas
  • Función de la corteza visual

Sus antecedentes:

  • Los códigos de población neuronal equilibran la eficiencia (alta dimensionalidad, baja correlación) y la robustez (baja dimensionalidad, alta correlación).
  • Comprender cómo las poblaciones neuronales codifican estímulos complejos como imágenes naturales es crucial para descifrar la función cerebral.

Objetivo del estudio:

  • Analizar la dimensionalidad y la estructura de correlación de la codificación de imágenes naturales por grandes poblaciones neuronales en la corteza visual del ratón.
  • Investigar la relación entre las propiedades del estímulo, la codificación neuronal y los patrones de correlación observados.

Principales métodos:

  • Análisis de la actividad de la población evocada de grandes poblaciones neuronales en la corteza visual del ratón despierto en respuesta a las imágenes naturales.
  • Técnicas de reducción de dimensión, incluido el análisis de los componentes principales, para caracterizar la actividad de la población.
  • Modelado matemático para explorar las restricciones teóricas sobre la suavidad de la codificación neuronal y la estructura de correlación.

Principales resultados:

  • Se encontró que la actividad de la población evocada por las imágenes naturales era de alta dimensión.
  • Las correlaciones de la población neuronal siguieron una ley de potencia inesperada, con la variación del n-ésimo componente principal como 1/n.
  • Esta escala de ley de potencia persistió incluso después del blanqueamiento del estímulo, lo que indica que se origina en el código neuronal en lugar de en las estadísticas del estímulo.

Conclusiones:

  • La suavidad de la codificación es una restricción fundamental que dicta la estructura de correlación dentro de los códigos de la población neuronal.
  • El escalamiento de la ley de potencia observado en las correlaciones neuronales es una consecuencia de mantener un código de población suave.
  • Este estudio proporciona información sobre los principios que rigen el procesamiento eficiente y robusto de la información en el cerebro.