Discriminación en tiempo real de los sismos previos y posteriores

Área de la Ciencia:

• Sismología
• Ciencia de los terremotos
• La geofísica

Sus antecedentes:

• Distinguir los temblores principales de los foreshocks es fundamental para la seguridad pública y la toma de decisiones inmediatamente después de un gran terremoto.
• Los métodos actuales se basan en el análisis estadístico de secuencias de terremotos pasadas, que ofrecen una capacidad predictiva limitada en tiempo real.

Objetivo del estudio:

• Para analizar la distribución del tamaño de las réplicas de las secuencias de terremotos recientes (Amatrice-Norcia y Kumamoto).
• Desarrollar un método para discriminar entre las secuencias de aftershocks en descomposición y los foreshocks de eventos más grandes.
• Proponer un sistema de clasificación en tiempo real para evaluar la probabilidad de un terremoto posterior más grande.

Principales métodos:

• Análisis de la distribución de tamaño promedio de las réplicas en las secuencias de terremotos de Amatrice-Norcia y Kumamoto.
• Desarrollo y prueba de un sistema de clasificación de semáforos contra 58 secuencias de terremotos.

Principales resultados:

• El estudio sugiere que la distribución de tamaño promedio de las réplicas puede ayudar a discriminar entre réplicas y foreshocks.
• El sistema de clasificación de semáforos propuesto logró una precisión del 95% en la clasificación de 58 secuencias de terremotos probadas.
• Este método ofrece una herramienta potencial para la evaluación en tiempo real del comportamiento de la secuencia de terremotos.

Conclusiones:

• Puede ser posible diferenciar las secuencias de terremotos en curso como réplicas en descomposición o como temblores previos a un evento más grande.
• La clasificación del semáforo proporciona una evaluación simple y en tiempo real de la preocupación por terremotos posteriores más grandes.
• Este enfoque mejora nuestra capacidad para responder a eventos sísmicos e informar al público y a los responsables de la toma de decisiones.