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Updated: Dec 28, 2025

Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack
Published on: May 15, 2020
Precisión predictiva de una puntuación de riesgo poligénico en comparación con una puntuación de riesgo clínico para
Jonathan D Mosley1,2, Deepak K Gupta1, Jingyi Tan3
1Department of Medicine, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee.
Las puntuaciones de riesgo poligénico mostraron una asociación con eventos de enfermedad coronaria (CHD), pero no mejoraron la predicción sobre las ecuaciones de riesgo clínico existentes en esta población de estudio. Se necesita más investigación para determinar su utilidad clínica para el cribado de ECC.
Área de la Ciencia:
- Genética y genómica
- Epidemiología de las enfermedades cardiovasculares
- Cardiología preventiva
Sus antecedentes:
- Las puntuaciones de riesgo poligénico (PRS) utilizan millones de polimorfismos de un solo nucleótido (SNP) para la detección potencial de enfermedad coronaria (CHD) en toda la población.
- Las ecuaciones de riesgo clínico existentes se recomiendan como directrices para evaluar el riesgo de ECC.
Objetivo del estudio:
- Evaluar si un PRS mejora la predicción de ECC en comparación con las ecuaciones de riesgo clínico actuales.
- Evaluar la precisión predictiva de un PRS validado en diversas cohortes.
Principales métodos:
- Estudio de cohorte retrospectivo en el que participaron 4847 adultos del estudio de riesgo de aterosclerosis en las comunidades (ARIC) y 2390 del estudio multiétnico de aterosclerosis (MESA).
- PRS calculado utilizando 6.630.149 SNPs basado en estudios internacionales de asociación de todo el genoma.
- Comparación del rendimiento del PRS con las ecuaciones de cohorte agrupadas ACC/AHA de 2013 utilizando discriminación, calibración y mejora de la reclasificación neta (NRI).
Principales resultados:
- La PRS se asoció significativamente con la incidencia de ECC a los 10 años tanto en las cohortes ARIC como en las MESA.
- La adición de PRS a las ecuaciones de cohorte agrupadas no mejoró significativamente la estadística C o la reclasificación de riesgo (NRI) en ninguna de las cohortes.
- PRS no mejoró significativamente la calibración del modelo en las cohortes ARIC o MESA.
Conclusiones:
- Si bien el PRS está asociado con la enfermedad coronaria incidente, no mejoró significativamente la predicción en comparación con los métodos convencionales en esta población blanca general de mediana edad.
- Los hallazgos sugieren que el PRS puede no mejorar actualmente la predicción del riesgo de ECH en este grupo demográfico.
- Se necesita una mayor validación y refinamiento del PRS para una aplicación clínica más amplia en la evaluación del riesgo de ECC.
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