Rápida implementación de tecnología móvil para la epidemiología en tiempo real de COVID-19

Área de la Ciencia:

• Epidemiología
• Salud pública
• Investigación de grandes volúmenes de datos

Sus antecedentes:

• La pandemia de COVID-19 requirió una recopilación de datos rápida y a gran escala.
• Los métodos epidemiológicos existentes enfrentaron desafíos para adaptarse al ritmo de la pandemia.

Objetivo del estudio:

• Establecer un sistema escalable para recopilar datos de COVID-19 a nivel de la población.
• Aprovechar los grandes datos y la experiencia en epidemiología para una aplicación móvil de salud.

Principales métodos:

• Desarrollo y lanzamiento de la aplicación móvil COVID Symptom Study.
• Utilizando una base de usuarios de más de 2.8 millones de personas para mayo de 2020.
• Recopilación de datos sobre los factores de riesgo, los síntomas, los resultados clínicos y los puntos críticos geográficos.

Principales resultados:

• El Consorcio de Epidemiología de la Pandemia de Coronavirus (COPE) desplegó con éxito una aplicación móvil para la recopilación de datos sobre el COVID-19.
• La solicitud demostró la viabilidad de recopilar rápidamente una amplia información epidemiológica.
• Los datos recopilados incluyeron los síntomas informados por los usuarios, los factores de riesgo y los resultados de salud.

Conclusiones:

• El estudio de síntomas de COVID sirve como una prueba de concepto para reutilizar las tecnologías existentes para una recopilación de datos rápida y escalable.
• Este enfoque es crítico para informar una respuesta basada en datos a las crisis de salud pública como el COVID-19.