La inteligencia artificial y el futuro de la salud mundial

Área de la Ciencia:

• Salud global
• Informática de la salud
• Inteligencia artificial

Sus antecedentes:

• Los avances en TI y computación móvil en los PIM crean oportunidades para la IA en la salud global.
• La IA se está desplegando para enfermedades transmisibles como la tuberculosis y la malaria.
• Los marcos de toma de decisiones éticos y basados en la evidencia para la IA en la salud están bajo escrutinio.

Objetivo del estudio:

• Explorar el potencial de las intervenciones de salud impulsadas por la IA en los PIM.
• Identificar las categorías clave de aplicaciones de IA en la salud global.
• Resaltar la necesidad de consideraciones éticas y prácticas en el despliegue de la IA.

Principales métodos:

• Revisión de las aplicaciones actuales de IA en la salud global, centrándose en el aprendizaje automático y el procesamiento de señales.
• Categoría de las intervenciones de IA en el diagnóstico, la evaluación de riesgos, la predicción de brotes y la planificación de políticas.
• Análisis de la investigación existente con respecto a los aspectos éticos, regulatorios y prácticos del despliegue de la IA.

Principales resultados:

• Las intervenciones de IA se están implementando para diversos problemas de salud globales, en particular las enfermedades transmisibles.
• Los métodos comunes de IA incluyen el aprendizaje automático y el procesamiento de señales, a menudo utilizados en combinación.
• La mayoría de las investigaciones de IA en salud global carecen de consideraciones éticas, regulatorias o de despliegue escalable detalladas.

Conclusiones:

• La IA es prometedora para mejorar los resultados de salud en los PIM.
• Existe una necesidad crítica de que la comunidad mundial de la salud establezca rápidamente pautas para el desarrollo, la prueba y el uso ético de la IA.
• Una agenda de investigación impulsada por el usuario es esencial para la implementación equitativa de la IA en entornos de salud globales.