El clima del Atlántico Norte es mucho más predecible de lo que sugieren los modelos

Área de la Ciencia:

• Ciencias del clima
• Ciencias atmosféricas
• Meteorología

Sus antecedentes:

• La cuantificación de las señales e incertidumbres climáticas es crucial para la detección, atribución, predicción y proyección del cambio climático.
• Si bien las señales de temperatura a gran escala muestran un alto acuerdo entre modelos, la dinámica de la circulación atmosférica y las proyecciones regionales de precipitación siguen siendo altamente inciertas.
• La naturaleza caótica del sistema climático puede implicar incertidumbres de señal irreductibles, lo que complica la verificación de las proyecciones climáticas.

Objetivo del estudio:

• Para evaluar las predicciones retrospectivas del modelo climático en las últimas seis décadas.
• Investigar la previsibilidad de las variaciones decenales en el clima de invierno del Atlántico Norte.
• Para abordar la subestimación de la señal de oscilación del Atlántico Norte en los modelos climáticos actuales.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de seis décadas de predicciones de modelos climáticos.
• Evaluación de la señal predecible de la oscilación del Atlántico Norte (NAO).
• Implementación de una técnica de posprocesamiento en dos etapas: ajuste de la varianza y selección de los miembros del conjunto.

Principales resultados:

• Las variaciones decenales en el clima de invierno del Atlántico Norte son altamente predecibles, a pesar del desacuerdo entre los modelos y la pobre predicción de la producción del modelo en bruto.
• Los modelos climáticos actuales subestiman la señal predecible de NAO en un orden de magnitud, lo que requiere 100 veces más miembros del conjunto para extraer.
• La técnica de postprocesamiento mejora significativamente las predicciones decenales del clima invernal europeo y norteamericano y la variabilidad multidecenal del Atlántico.

Conclusiones:

• El estudio pone de relieve una subestimación crítica de la relación señal-ruido en los modelos climáticos actuales con respecto a la NAO.
• El método de postprocesamiento desarrollado mejora la precisión de las predicciones climáticas decenales.
• La corrección de errores de modelo en la relación señal-ruido podría reducir las incertidumbres en las proyecciones regionales de cambio climático más allá de una década.