El clima del Atlántico Norte es mucho más predecible de lo que sugieren los modelos | JoVE Visualize

Área de la Ciencia:

Ciencias del clima
Ciencias atmosféricas
Meteorología

Sus antecedentes:

La cuantificación de las señales e incertidumbres climáticas es crucial para la detección, atribución, predicción y proyección del cambio climático.
Si bien las señales de temperatura a gran escala muestran un alto acuerdo entre modelos, la dinámica de la circulación atmosférica y las proyecciones regionales de precipitación siguen siendo altamente inciertas.
La naturaleza caótica del sistema climático puede implicar incertidumbres de señal irreductibles, lo que complica la verificación de las proyecciones climáticas.

Objetivo del estudio:

Para evaluar las predicciones retrospectivas del modelo climático en las últimas seis décadas.
Investigar la previsibilidad de las variaciones decenales en el clima de invierno del Atlántico Norte.
Para abordar la subestimación de la señal de oscilación del Atlántico Norte en los modelos climáticos actuales.

Principales métodos:

Análisis retrospectivo de seis décadas de predicciones de modelos climáticos.
Evaluación de la señal predecible de la oscilación del Atlántico Norte (NAO).
Implementación de una técnica de posprocesamiento en dos etapas: ajuste de la varianza y selección de los miembros del conjunto.

Principales resultados:

Las variaciones decenales en el clima de invierno del Atlántico Norte son altamente predecibles, a pesar del desacuerdo entre los modelos y la pobre predicción de la producción del modelo en bruto.
Los modelos climáticos actuales subestiman la señal predecible de NAO en un orden de magnitud, lo que requiere 100 veces más miembros del conjunto para extraer.
La técnica de postprocesamiento mejora significativamente las predicciones decenales del clima invernal europeo y norteamericano y la variabilidad multidecenal del Atlántico.

Conclusiones:

El estudio pone de relieve una subestimación crítica de la relación señal-ruido en los modelos climáticos actuales con respecto a la NAO.
El método de postprocesamiento desarrollado mejora la precisión de las predicciones climáticas decenales.
La corrección de errores de modelo en la relación señal-ruido podría reducir las incertidumbres en las proyecciones regionales de cambio climático más allá de una década.